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這篇文章給大家分享的是有關Python如何通過Manager方式實現多個無關聯進程共享數據的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,一起跟隨小編過來看看吧。
Python實現多進程間通信的方式有很多種,例如隊列,管道等。
但是這些方式只適用于多個進程都是源于同一個父進程的情況。
如果多個進程不是源于同一個父進程,只能用共享內存,信號量等方式,但是這些方式對于復雜的數據結構,例如Queue,dict,list等,使用起來比較麻煩,不夠靈活。
Manager是一種較為高級的多進程通信方式,它能支持Python支持的的任何數據結構。
它的原理是:先啟動一個ManagerServer進程,這個進程是阻塞的,它監聽一個socket,然后其他進程(ManagerClient)通過socket來連接到ManagerServer,實現通信。
manager.py代碼,實現server和client兩個類
# encoding=utf-8 __author__ = 'kevinlu1010@qq.com' ''' 進程間通信 ''' from multiprocessing.managers import BaseManager from multiprocessing import RLock MANAGER_PORT = 6000 MANAGER_DOMAIN = '0.0.0.0' MANAGER_AUTH_KEY = 'aaaaaaaaaaaaaaa' #定義一個Manager類 class InfoManager(BaseManager): pass class DictItem(): def __init__(self, ): self.items = dict() def set(self, key, value): self.items[key] = value def get(self, key): return self.items.get(key) def __setitem__(self, key, value): self.set(key, value) #為這個manager類注冊存儲容器,也就是通過這個manager類實現的共享的變量, #這個變量最好是一個類實例,自己定義的或者python自動的類的實例都可以 #這里不能把d改成dict(),因為Client那邊執行d['keyi']='value'的時候會報錯:d這個變量不能修改 d = DictItem() lock = RLock() InfoManager.register('dict', callable=lambda: d) InfoManager.register('open_qq_login_lock', callable=lambda: lock) class ManagerServer(): ''' multiprocess Manager服務類 ''' def __init__(self, domain, port, auth_key): self.domain = domain self.port = port self.auth_key = auth_key def start_manager_server(self): self.queue_manager = InfoManager(address=('', self.port), authkey=self.auth_key) # self.dict = self.queue_manager.dict() self.server = self.queue_manager.get_server() def run(self): self.start_manager_server() self.server.serve_forever() def stop(self): self.server.shutdown() self.is_stop = 1 class ManagerClient(): ''' 訪問mutiprocess Manager的類 ''' def __init__(self, domain, port, auth_key): self.domain = domain self.port = port self.auth_key = auth_key # self.get_share_dict() self.info_manager = InfoManager(address=(self.domain, self.port), authkey=self.auth_key) self.info_manager.connect() def get_dict(self): # self.dict = m.dict() self.dict = self.info_manager.dict() return self.dict def get_open_qq_login_lock(self): self.open_qq_login_lock = self.info_manager.open_qq_login_lock() return self.open_qq_login_lock if __name__ == '__main__': pass
用法
1.啟動一個ManagerServer,這個進程是阻塞的
import manager def run(): manager_server = manager.ManagerServer(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) manager_server.run() if __name__ == '__main__': run()
2.實例化一個client,獲取共享的變量
# 進程間共享變量 manager_client = manager.ManagerClient(manager.MANAGER_DOMAIN, manager.MANAGER_PORT, manager.MANAGER_AUTH_KEY) share_dict = manager_client.get_dict() open_qq_login_lock = manager_client.get_open_qq_login_lock()
注意:
對client獲取的變量修改,不會影響server那邊的變量,例如server中,client1獲取變量params1,把它修改為params2,server那邊的數據不會修改。如果要修改server的數據,需要調用server的方法,把server那邊的數據刷新。
感謝各位的閱讀!關于“Python如何通過Manager方式實現多個無關聯進程共享數據”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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