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這篇文章主要介紹了如何使Python代碼實現類型提示功能，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。
Python是一種動態類型語言，這意味著我們在編寫代碼的時候更為自由，但是與此同時IDE無法向靜態類型語言那樣分析代碼，及時給我們相應的提示。為了解決這個問題，Python 3.6 新增了幾個特性PEP 484和PEP 526，幫助編輯器為我們提供更智能的提示。這些新特性不會影響語言本身，只是增加一點提示。當你使用比較智能的開發工具比如PyCHarm時，就會感覺到類型提示的方便之處。
變量注解
首先先看看變量注解。它的語法和某些類型后置的語言類似。
# 變量注解 a: int = 5 b: bool = True f: float = 5.0 s: str = "abc"
聲明類型之后，編輯器和IDE就會讀取到這個類型注解，然后給予我們相應的提示。程序在運行的時候行為完全不變。
如果是自己編寫的類，也可以用作變量注解。
class MyClass:
def fun1(self):
print("fun1")
me: MyClass = MyClass()
me.fun1()對于較復雜的內置類型、泛型、生成器、自定義類型等，需要引入標準庫typing。對于更復雜的類型，請直接參考typing標準庫文檔。
from typing import TypeVar, Iterable, Tuple, Dict, List
m: Dict[int, int] = {1: 1, 2: 2}
t: Tuple[int, ...] = (1, 2, 3)
l: List[int] = [1, 2, 3, 4]函數注解
當使用Python編寫復雜的函數時，我們常常為沒有合適的提示而苦惱。函數注解可以幫助我們解決這個問題。
def add(a: int, b: int) -> int: return a + b
為函數添加注解之后，當我們調用這個函數的時候，編輯器就會給予對應的提示。當處理大型項目的時候，這個特性會很有用。
函數注解保存在函數的__annotations__屬性中，如果你準備編寫程序讀取它，可以使用這個屬性。
print(add.__annotations__)
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章，希望小編分享的“如何使Python代碼實現類型提示功能”這篇文章對大家有幫助，同時也希望大家多多支持億速云，關注億速云行業資訊頻道，更多相關知識等著你來學習!
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