如何在Python中使用Pandas讀寫Excel文件

這期內容當中小編將會給大家帶來有關如何在Python中使用Pandas讀寫Excel文件，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

一、安裝包

pandas處理Excel需要xlrd、openpyxl依賴包

pip3 install pandas
pip3 install xlrd
pip3 install openpyxl

二、創建Excel，寫入數據

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#寫
dic1 = {'標題列1': ['張三','李四'],
    '標題列2': [80, 90]
    }
df = pd.DataFrame(dic1)
df.to_excel('1.xlsx', index=False)

read_excel方法說明

pd.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, 
       usecols=None, squeeze=False,dtype=None, engine=None, 
       converters=None, true_values=None, false_values=None, 
       skiprows=None, nrows=None, na_values=None, parse_dates=False, 
       date_parser=None, thousands=None, comment=None, skipfooter=0, 
       convert_float=True, **kwds)

• io：excel文件

• sheet_name：返回指定sheet，默認索引0返回第一個，也可用名稱，如果返回多個則可用列表，為None則返回全表

• header：指定表頭，也可用列表指定多行

• names：自定義列名，長度和Excel列長度必須一致

• index_col：用作索引的列

• usecols：讀取指定的列，參數為列表，如[0,1]表示第1和第2列

三、讀取Excel

import pandas as pd
from pandas import DataFrame

#讀
data = pd.read_excel('1.xlsx')

#查看所有的值
print(data.values)

#查看第一行的值
print(data.values[0])

#查看某一列所有的值
print(data['標題列1'].values)

#新增列
data['標題列3'] = None

#新增行
data.loc[3] = ['王五', 100, '男']

#刪除行：axis=0
data = data.drop([0,1], axis=0)

#刪除列：axis=1
data.drop('標題列3', axis=1)

#保存
DataFrame(data).to_excel('1.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

上述就是小編為大家分享的如何在Python中使用Pandas讀寫Excel文件了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。