Python的缺點和劣勢分析

Python的短板

雖然Python擁有很多優點，但沒有哪種編程語言能夠勝任所有工 作，因此Python并不能完美地滿足一切需求。如果要確定Python是否適 用于當前場景，還需要了解Python不擅長的領域。

Python不是速度最快的語言

Python的執行速度可能算得上是一個缺點。Python不是一個完全編 譯的語言，而是先編譯為內部字節碼形式，然后交由Python解釋器來執 行。Python為某些操作給出了高效的實現，例如，用正則表達式解析字 符串，可以做到與自己編寫的任何C語言代碼一樣快，甚至會更快。但 在大多數情況下，采用Python會比C之類的語言實現更慢。但大家應該 保持以下觀點：對絕大多數應用程序而言，現代計算機的計算能力都是 過剩的。開發速度比程序運行速度更為重要，而Python程序通常編寫速 度會快很多。另外，用C或C ++編寫的模塊對Python進行擴展也比較容 易，程序當中的CPU密集型部分可以交由這些模塊來運行。

Python的庫不算最多

雖然Python自帶了一批優秀的函數庫集合，而且還有很多其他庫可 用，但是Python在庫的數量上并不算領先。像C、Java和Perl之類的編程 語言，可用的庫集合數量更為龐大。它們在某些領域提供的解決方案是 Python所沒有的，或者Python可能只提供了其中的一種可選方案。不過 這些往往是相當專業的領域，而Python是很容易擴展的，既可以用 Python，也可以用C或其他語言的現有庫。對于幾乎所有的常規計算問 題，Python庫的支持能力都非常出色。

Python在編譯時不檢查變量類型

與某些其他編程語言不同，Python變量不像容器那樣工作，而更像 是引用整數、字符串、類實例等各類對象的標簽。這表示這些對象本身 雖然是有類型的，但引用它們的變量并沒有與類型進行綁定。變量x可 能在某一行代碼中引用一個字符串，而在另一行代碼中引用一個整數：

>>> x = "2" 
>>> x '2'   ⇽--- x為字符串"2" 
>>> x = int(x) >>> x 
2    ⇽--- 現在x為整數值2

Python將類型與對象關聯，而不是與變量關聯，這就意味著Python 解釋器無法識別出變量類型不符的錯誤。假設變量count本來是用來保 存整數的，但如果將字符串"two"賦給它，在Python里也完全沒問題。 傳統的程序員將這種處理方式算作一個缺點，因為對代碼失去了額外的 免費檢查。但是這種錯誤通常不難發現和修復，Python的代碼檢測功能 可以避免類型錯誤的發生。大多數Python程序員都認為，動態類型的靈 活性是劃得來的。

Python對移動應用的支持不足

在過去的10年中，移動設備的數量和種類都出現了爆炸式的增長， 到處都是智能手機、平板電腦、平板手機、Chromebook，運行的操作 系統也是五花八門。Python在移動計算領域并不算強大。雖然有解決方 案可選，但在移動設備上運行Python并不總是能一帆風順，用Python編 寫和發布商業應用還存在問題。

Python對多處理器的利用不充分

現在多核處理器已經普及，在很多情況下也都會帶來性能的明顯提 升。但是，由于具有名為全局解釋器鎖（global interpreter lock，GIL） 的特性，Python的標準版本并沒有按照多內核來進行設計。詳情請查看 David Beazley、Larry Hastings等人關于GIL的討論視頻，或者訪問 Python wiki里的GIL頁面。盡管用Python可以運行并發進程，但如果需 要“開箱即用”的并發能力，Python可能并不合適。

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