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如下所示：
#Copyright (c)2017, 東北大學軟件學院學生
# All rightsreserved
#文件名稱：a.py
# 作 者：孔云
#問題描述：統計圖中的每個節點的度，并生成度序列
#問題分析：利用networkx。代碼如下:
import matplotlib.pyplot as plt #導入科學繪圖包
import networkx as nx
G=nx.random_graphs.barabasi_albert_graph(1000,3)#生成n=1000,m=3的無標度的圖
print ("某個節點的度:",G.degree(0))#返回某個節點的度
print("所有節點的度:",G.degree())#返回所有節點的度
print("所有節點的度分布序列:",nx.degree_histogram(G))#返回圖中所有節點的度分布序列（從1至最大度的出現頻次）
degree=nx.degree_histogram(G)#返回圖中所有節點的度分布序列
x=range(len(degree))#生成X軸序列，從1到最大度
y=[z/float(sum(degree))for z in degree]#將頻次轉化為頻率，利用列表內涵
plt.loglog(x,y,color="blue",linewidth=2)#在雙對坐標軸上繪制度分布曲線
plt.show()#顯示圖表
運行結果：
注：在上一篇基礎上，將度分布曲線繪制出來了。
以上這篇python繪制無向圖度分布曲線示例就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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