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這篇文章主要介紹Python中多維數組切片Slice的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
(1) 我們先用arange函數創建一個數組并改變其維度，使之變成一個三維數組：
>>> a = np.arange(24).reshape(2,3,4) >>> a array([[[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]], [[12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23]]])
多維數組a中有0~23的整數，共24個元素，是一個2×3×4的三維數組。我們可以形象地把它看做一個兩層樓建筑，每層樓有12個房間，并排列成3行4列。
(2) 我們可以用三維坐標來選定任意一個房間，即樓層、行號和列號。例如，選定第1層樓、第1行、第1列的房間，可以這樣表示：
>>> a[0, 0, 0] 0
(3) 如果我們不關心樓層，也就是說要選取所有樓層的第1行、第1列的房間，那么可以將第1個下標用英文標點的冒號:來代替：
>>> a[:, 0, 0] array([ 0, 12])
選取第1層樓的所有房間：
>>> a[0] array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
或者我們可以這樣寫：
>>> a[0, :, :] array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
多個冒號可以用一個省略號（…）來代替，因此上面的代碼等價于：
>>> a[0, ...] array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]])
進而可以選取第1層樓、第2排的所有房間：
>>> a[0, 1] array([4, 5, 6, 7])
以上是“Python中多維數組切片Slice的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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