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首先上一段程序：
import numpy as np
list_a = list(range(10))
print("list_a: {}".format(list_a))
array_a = np.array(list_a)
print("array_a: {}".format(array_a))
list_b = [True,False,True,True,False,False,True,False,True,False]
print("list_b: {}".format(list_b))
array_b = np.array(list_b)
print("array_b: {}".format(array_b))
mask = np.zeros(10,dtype=np.bool)
print("mask: {}".format(mask))
下面是這段程序的輸出：
list_a: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] array_a: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] list_b: [True, False, True, True, False, False, True, False, True, False] array_b: [ True False True True False False True False True False] mask: [False False False False False False False False False False]
從輸出可以看出list和array的不同之處是list是以逗號作為分隔符，而array是以空格作為分隔符。還有numpy中的zeros生成的是array。其實，list和array還有很多的不同之處，例如：
list是Python中的普通列表對象，支持append和attend操作，沒有shape屬性；array是numpy數據庫中的對象，不支持append和attend操作，具有shape屬性。
一個list中可以存放不同類型的數據，如int、float、str或者布爾型；而array中只能存放相同類型的數據。
list不支持乘法操作；array支持乘法操作。
而對于賦值操作，操作對象只能是array,而索引可以是array也可以是list：
d = array_a[list_b]
print("array_a[list_b]: {}".format(d))
e = array_a[array_b]
print("array_a[array_b]: {}".format(e))
mask[list_b] = 1
print("mask: {}".format(mask))
輸出如下：
array_a[list_b]: [0 2 3 6 8] array_a[array_b]: [0 2 3 6 8] mask: [ True False True True False False True False True False]
此番操作可以將array_a中對應b數組或列表True位上的元素組成一個新的數組。
如果對列表進行如此賦值操作，即把程序中的array_a換成list_a，則會報錯：
d = list_a[list_b] TypeError: list indices must be integers or slices, not list e = list_a[array_b] TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index
以上這篇python之array賦值技巧分享就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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