如何在Python中使用cutecharts可視化工具

今天就跟大家聊聊有關如何在Python中使用cutecharts可視化工具，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

柱狀圖

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:
  chart = Bar("Bar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  return chart
bar_base().render()

折線圖

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def line_base() -> Line:
  chart = Line("Line-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
line_base().render()

餅圖

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def pie_base() -> Pie:
  chart = Pie("Pie-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series(Faker.values())
  return chart
pie_base().render()

雷達圖

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
def radar_base() -> Radar:
  chart = Radar("Radar-基本示例")
  chart.set_options(labels=Faker.choose())
  chart.add_series("series-A", Faker.values())
  chart.add_series("series-B", Faker.values())
  return chart
radar_base().render()

散點圖

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker


def scatter_base() -> Scatter:
  chart = Scatter("Scatter-基本示例")
  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
  chart.add_series(
    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  chart.add_series(
    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
  )
  return chart


scatter_base().render()

看完上述內容，你們對如何在Python中使用cutecharts可視化工具有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。