python進程的狀態、創建及使用方法詳解

本文實例講述了python進程的狀態、創建及使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：

進程以及狀態

1. 進程

程序：例如xxx.py這是程序，是一個靜態的

進程：一個程序運行起來后，代碼+用到的資源 稱之為進程，它是操作系統分配資源的基本單元。

不僅可以通過線程完成多任務，進程也是可以的

2. 進程的狀態

工作中，任務數往往大于cpu的核數，即一定有一些任務正在執行，而另外一些任務在等待cpu進行執行，因此導致了有了不同的狀態

• 就緒態：運行的條件都已經慢去，正在等在cpu執行
• 執行態：cpu正在執行其功能
• 等待態：等待某些條件滿足，例如一個程序sleep了，此時就處于等待態

進程的創建-multiprocessing

multiprocessing模塊就是跨平臺版本的多進程模塊，提供了一個Process類來代表一個進程對象，這個對象可以理解為是一個獨立的進程，可以執行另外的事情

1. 2個while循環一起執行

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import time
def run_proc():
  """子進程要執行的代碼"""
  while True:
    print("----2----")
    time.sleep(1)
if __name__=='__main__':
  p = Process(target=run_proc)
  p.start()
  while True:
    print("----1----")
    time.sleep(1)

說明

• 創建子進程時，只需要傳入一個執行函數和函數的參數，創建一個Process實例，用start()方法啟動

2. 進程pid

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time
def run_proc():
  """子進程要執行的代碼"""
  print('子進程運行中，pid=%d...' % os.getpid()) # os.getpid獲取當前進程的進程號
  print('子進程將要結束...')
if __name__ == '__main__':
  print('父進程pid: %d' % os.getpid()) # os.getpid獲取當前進程的進程號
  p = Process(target=run_proc)
  p.start()

3. Process語法結構如下：

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])

• target：如果傳遞了函數的引用，可以任務這個子進程就執行這里的代碼
• args：給target指定的函數傳遞的參數，以元組的方式傳遞
• kwargs：給target指定的函數傳遞命名參數
• name：給進程設定一個名字，可以不設定
• group：指定進程組，大多數情況下用不到

Process創建的實例對象的常用方法：

• start()：啟動子進程實例（創建子進程）
• is_alive()：判斷進程子進程是否還在活著
• join([timeout])：是否等待子進程執行結束，或等待多少秒
• terminate()：不管任務是否完成，立即終止子進程

Process創建的實例對象的常用屬性：

• name：當前進程的別名，默認為Process-N，N為從1開始遞增的整數
• pid：當前進程的pid（進程號）

4. 給子進程指定的函數傳遞參數

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
from time import sleep
def run_proc(name, age, **kwargs):
  for i in range(10):
    print('子進程運行中，name= %s,age=%d ,pid=%d...' % (name, age, os.getpid()))
    print(kwargs)
    sleep(0.2)
if __name__=='__main__':
  p = Process(target=run_proc, args=('test',18), kwargs={"m":20})
  p.start()
  sleep(1) # 1秒中之后，立即結束子進程
  p.terminate()
  p.join()

運行結果:

子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}
子進程運行中，name= test,age=18 ,pid=45097...
{'m': 20}

5. 進程間不同享全局變量

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Process
import os
import time
nums = [11, 22]
def work1():
  """子進程要執行的代碼"""
  print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
  for i in range(3):
    nums.append(i)
    time.sleep(1)
    print("in process1 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
def work2():
  """子進程要執行的代碼"""
  print("in process2 pid=%d ,nums=%s" % (os.getpid(), nums))
if __name__ == '__main__':
  p1 = Process(target=work1)
  p1.start()
  p1.join()
  p2 = Process(target=work2)
  p2.start()

運行結果:

in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1]
in process1 pid=11349 ,nums=[11, 22, 0, 1, 2]
in process2 pid=11350 ,nums=[11, 22]

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。