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一、YUV 簡介
YUV:是一種顏色編碼方法,常使用在各個視頻處理組件中
Y'UV, YCbCr, YPbPr等專有名詞都可以稱為 YUV,彼此有重疊
Y表示明亮度(單取此通道即可得灰度圖),U和V則是色度、濃度
主流的采樣方式有三種,YUV4:4:4,YUV4:2:2,YUV4:2:0
可以根據其采樣格式來從碼流中還原每個像素點的 YUV 值,進而通過 YUV 與 RGB 的轉換公式提取出每個像素點的 RGB 值,然后顯示出來
YUV4:2:0 數據在內存中的長度是 3 / 2 * heigth * width,是 RGB24(heigth * width * 3) 格式視頻數據內存的一半
二、YUV420(NV12、NV21、I420、YV12)
# NV12、NV21 的存儲格式為 Y 平面,UV 打包,即:Y 信息存儲在一個數組中,UV 信息存儲在一個矩陣中。 # 不同點在于 UV 的排列順序 NV12: YYYYYYYY UVUV => YUV420SP NV21: YYYYYYYY VUVU => YUV420SP # I420、YV12 三個分量均為平面格式,即:分別存放在三個 Byte 型數組中 I420: YYYYYYYY UU VV => YUV420P YV12: YYYYYYYY VV UU => YUV420P
假設一個分辨率為8X4的 YUV 圖像,它們的格式如下圖:
三、讀取 YUV(NV12) 視頻文件并保存
#!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np def yuv2bgr(filename, height, width, startfrm): """ :param filename: 待處理 YUV 視頻的名字 :param height: YUV 視頻中圖像的高 :param width: YUV 視頻中圖像的寬 :param startfrm: 起始幀 :return: None """ fp = open(filename, 'rb') framesize = height * width * 3 // 2 # 一幀圖像所含的像素個數 h_h = height // 2 h_w = width // 2 fp.seek(0, 2) # 設置文件指針到文件流的尾部 ps = fp.tell() # 當前文件指針位置 numfrm = ps // framesize # 計算輸出幀數 fp.seek(framesize * startfrm, 0) for i in range(numfrm - startfrm): Yt = np.zeros(shape=(height, width), dtype='uint8', order='C') Ut = np.zeros(shape=(h_h, h_w), dtype='uint8', order='C') Vt = np.zeros(shape=(h_h, h_w), dtype='uint8', order='C') for m in range(height): for n in range(width): Yt[m, n] = ord(fp.read(1)) for m in range(h_h): for n in range(h_w): Ut[m, n] = ord(fp.read(1)) for m in range(h_h): for n in range(h_w): Vt[m, n] = ord(fp.read(1)) img = np.concatenate((Yt.reshape(-1), Ut.reshape(-1), Vt.reshape(-1))) img = img.reshape((height * 3 // 2, width)).astype('uint8') # YUV 的存儲格式為:NV12(YYYY UV) # 由于 opencv 不能直接讀取 YUV 格式的文件, 所以要轉換一下格式 bgr_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_YUV2BGR_NV12) # 注意 YUV 的存儲格式 cv2.imwrite('yuv2bgr/%d.jpg' % (i + 1), bgr_img) print("Extract frame %d " % (i + 1)) fp.close() print("job done!") return None if __name__ == '__main__': _ = yuv2bgr(filename='xxx.yuv', height=1080, width=1920, startfrm=0)
以上這篇Python 讀取 YUV(NV12) 視頻文件實例就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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