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這篇文章主要介紹python中Tensor和Array對比的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
如下所示：
| 區別 | Array | Tensor |
|---|---|---|
| 類型 | uint8，float32系列 | {} |
| 各類型相互轉換 | uint8轉float64：image = image * (2. / 255.) - 1 float64轉uint8：image.astype(np.uint8) | {} |
| 擴充維度 | image[np.newaxis, :] | tf.expand_dims（image,axis=0） |
| 數組拼接 | np.concatenate([image, image], axis=0) | tf.concat([frame,frame],axis=0) |
| 相互轉換 | image.eval() | tf.convert_to_tensor(image) |
| 拼接 | np.concat, np.concatenate, np.stack, image.append等 | tf.stack, tf.concat |
##array的一些操作
1、獲取shape：score.shape #(1, 257, 257)
2、轉換成list：score.get_shape().as_list() #[1, 257, 257]
3、list前再擴充一維： [1] + score.get_shape().as_list() #[1, 1, 257, 257]
4、x_crops是(1, 3, 255, 255, 3)，將前兩維合并：
x_crops = tf.reshape(x_crops, [x_crops_shape[0] * x_crops_shape[1]] + x_crops_shape[2: ])
5、numpy數組堆疊
z.shape本來是（1,127,127,3），想要堆疊成（3,127,127,3）
np.stack([z_crops_hog,z_crops_hog,z_crops_hog])后，變成了(3, 1, 127, 127, 3)，
vstack 按行堆疊
hstack 按列堆疊
以上是“python中Tensor和Array對比的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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