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Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

發布時間:2020-10-22 06:32:08 來源:腳本之家 閱讀:194 作者:隨風行云 欄目:開發技術

本文實例講述了Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法。分享給大家供大家參考,具體如下:

python變量的使用不需要進行類型聲明(類型名 變量名),給一個變量名賦什么值就是什么類型。

  • 變量的賦值使用 =

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

說明:雖然python聲明變量時沒有一個類型來圈注,但它并不是弱類型語言,相反,它是一門強類型語言。

  • 弱類型的語言的東西沒有明顯的類型,它能隨著環境的不同自動變換類型;
  • 而強類型則沒這樣的規定,不同類型間的操作有嚴格定義,只有相同類型的變量才能操作

為什么說 Python 是強類型語言


Python變量命名規則:

  • 變量名只能是 字母、數字或下劃線的任意組合
  • 變量名的第一個字符不能是數字
  • 不能與關鍵字重名(關鍵字用著用著就記熟了)

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解


數據類型

整數int類型:

python3中移除了python2中的long

Python3中沒有限制int數值的大小

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

  • 可以用其他數制來表示數值:二進制是以0b開頭的,8進制是以0O(第二個是英文o,大小寫都可以)開頭的,16進制是以0x開頭的
>>> i=0b1111
>>> print(i)
15
>>> i=0x0010
>>> print(i)
16
>>> i=0o0010
>>> print(i)
8
>>> i=0O0010
>>> print(i)
8

小數float類型:

  • 可以用小數表示:3.1415,1.5,.......
  • 也可以用科學計數法表示(10用e替代,比如0.000012可以寫成  1.2e-5)
>>> a=1.5
>>> print(a)
1.5
>>> a=-9999.5
>>> print(a)
-9999.5
>>> a=1.5e5
>>> print(a)
150000.0
>>> a=1.5e-10
>>> print(a)
1.5e-10
>>> a=0.0000000000000001
>>> print(a)
1e-16

注:對于太小的數,會自動轉化成科學計數法表示,太大的數不會自動轉化

 

布爾bool類型:True、False

  • 使用True和False兩個關鍵字來表示布爾類型
  • 可以使用非零數值表示True,但總覺得這是一個不好的習慣
>>> type(True)
<class 'bool'>
>>> type(False)
<class 'bool'>
>>> a=bool(2)
>>> a
True
>>> a=int(True)
>>> a
1
>>> print(int(False))
0

字符串str類型:

  • Python不支持字符類型; 字符會被視為長度為  1的字符串
  • 可以使用兩個單引號,或兩個雙引號來代表字符串
>>> type("aaaa")
<class 'str'>
>>> type('aaaa')
<class 'str'>
  • 可以使用下標來訪問字符串的值【-1代表最后一位】:
>>> str1="123"
>>> str1[0]
'1'
>>> str1[-1]
'3'
  • 可以對字符串進行切片(切片方法:字符串名[左下標:右下標(不取到右下標)]),返回值是切片后的字符串,但并不會改變原字符串的值

【    [:]代表完全切片,[:右下標]代表從零開始,[左下邊:]代表結尾是最后一位,-1下標代表最后一位   】

【切片也可以有間隔,用法字符串名[左下標:右下標:間隔]   】

>>> hello="hello world!"
>>> new_hello=hello[:]
>>> new_hello
'hello world!'
>>> hello[:2]
'he'
>>> hello[1:3]
'el'
>>> hello[1:-1]
'ello world'
>>> hello[1:-1:1]
'ello world'
>>> hello[1:-1:2]
'el ol'
  • 可以使用三引號(單引號或雙引號)來代表多行字符串
>>> type("""hahah
haha
hahah""")
<class 'str'>
>>> type('''第一行
第二行
第三行''')
<class 'str'>
  • 常用函數:補充
  • 字符串格式化:補充
  • 原始字符串:補充

列表list類型:

  • list是一種有序的集合,可以隨時添加和刪除其中的元素。
  • 使用中括號包裹元素,表明這是一個列表。[元素,元素,元素,.......]
>>> i=['a',100,True]
>>> type(i)
<class 'list'>
  • 列表的元素不限定數據類型,可以是字符串,可以是數值,可以是布爾類型,也可以是其他列表等等
  • 列表可以是空的:list1=[]
  • 可以使用list函數來創建列表
>>> list("abcd")
['a', 'b', 'c', 'd']
  • 列表也可以使用下標來訪問元素,也可以切片,操作與字符串相同。
  • 列表可以替換元素【使用 = 】:
>>> i
['a', 100, True]
>>> i[0]='b'
>>> i
['b', 100, True]
  • 如果列表中包含列表時,如果要取子列表中的元素,相當于操作“二維數組”,使用 列表名[索引][索引]:
>>> i
['b', 100, True]
>>> l=[i,"helloworld"]
>>> l
[['b', 100, True], 'helloworld']
>>> l[0][0]
'b'
  • 可以使用“+”拼接列表,使用*重復列表
>>> l2=i*2
>>> l2
['b', 100, True, 'b', 100, True]
>>> l3=i+l
>>> l3
['b', 100, True, ['b', 100, True], 'helloworld']
  • 列表常用函數:補充
  • 列表生成式:補充

元組tuple類型:

  • 使用()跟,來表示元組,當tuple中只有一個元素時,逗號可以特別的說明這是一個tuple,實際上,python也允許tuple定義時沒有括號
>>> t1=('a',1,True)
>>> type(t1)
<class 'tuple'>
>>> t2=('a')
>>> type(t2)
<class 'str'>
>>> ####注意上面的類型###
>>> t3=('a',)
>>> type(t3)
<class 'tuple'>
>>> tuple2=1,2,3,4,5
>>> type(tuple2)
<class 'tuple'>
>>> tuple2
(1, 2, 3, 4, 5)
  • 有序列表叫元組,tuple的元素一旦初始化就不能修改,但可以存儲list,因為tuple并不會復制一份list到自己的內存中,它只會存儲list的內存指向,只要list的內存指向不變,就不跟tuple的不變原則沖突。
>>> t1=('a',i)
>>> t1
('a', ['b', 100, True])
>>> id(t1[1])
1673650817160
>>> id(i)
1673650817160
  • tuple也可以可以使用下標來訪問元素,也可以切片,操作與字符串相同。
  • 元組可以為空
  • 元組常用函數

    tuple一旦初始化就不能修改,所以它沒有append()、insert(),也沒有pop()等能增刪元素的方法

    >>> tuple1=(1,2,3,4)
    >>> print(tuple1.index(2))#查找指定元素的下標
    1
    >>> print(tuple1.count(2))#查找某元素存在的數量
    1

字典dict類型:

  • 使用鍵-值(key-value)存儲
  • 由于其哈希特性,因此具有極快的查找速度
  • 可以使用{鍵1:值1,鍵2:值2,鍵3:值3 ...}來定義一個字典
>>> d1={'a':'apple','b':'banana','c':'cabbage'}
>>> type(d1)
<class 'dict'>
  • 字典是使用哈希算法來計算對應對應值的位置的,所以key必須是固定不可變的,在Python中,字符串、整數等都是不可變的,所以,可以作為key。其余元素可變的對象如list、set、dict就不能作為key,因為其元素結果不確定,無法確定哈希值。
>>> l1=['a']
>>> d1[l1]='c'
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#5>", line 1, in <module>
  d1[l1]='c'
TypeError: unhashable type: 'list'
  • dict內部存放的順序和key放入的順序是沒有關系的
  • 可以使用  字典名[鍵]     快速查找出對應的值,鍵不存在則無法查找
>>> d1
{'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['a']
'apple'
>>> d1['d']
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#17>", line 1, in <module>
  d1['d']
KeyError: 'd'
  • 可以給某一個鍵的對應的值重新賦值,但由于一個key只能對應一個value,所以新的賦值會把就得值覆蓋掉【如果定義的時候出現多個同名的鍵,這個鍵的值以最后的賦值為準】
>>> d1
{'a': 'apple', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['a']='apple pen'
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
  • 可以使用   字典名[一個未使用的鍵]=值  來添加一個鍵值對:
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c'}
>>> d1['ai']='python'
>>> d1
{'a': 'apple pen', 'b': 'banana', 'c': 'cabbage', ('a',): 'c', 'ai': 'python'}
  • 注:直接迭代字典,只能迭代出key
>>> dict10={1:"蘋果","雪碧":"雪梨"}
>>> 
>>> for i in dict10:
  print(i)
1
雪碧
  • 使用 字典名[key] 獲取不存在的鍵時會拋出異常KeyError,可以使用成員運算符來避免或使用get()來避免
>>> dict10
{1: '蘋果', '雪碧': '雪梨'}
>>> 1 in dict10
True
>>> 3 in dict10
False
>>> print(dict10.get(3))
None
>>> print(dict10.get(1))
蘋果
  • 字典常用函數:補充

集合類型:

  • set和dict類似,也是使用大括號包裹
  • 可以使用大括號來定義一個集合
>>> s1={'a','b','c'}
>>> s1
{'b', 'c', 'a'}
>>> type(s1)
<class 'set'>
  • 可以使用set來定義一個集合,set函數的參數為一個可迭代對象(Iterable)
>>> s2=set()
>>> type(s2)
<class 'set'>
>>> s3=set(['a','b','c'])
>>> type(s3)
<class 'set'>

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

  • set不能使用下標來取出元素
  • set的原理和dict一樣,所以,同樣不可以放入可變對象,因為它也是使用哈希來計算計算結果的,可以記作set與dict不同的是它只存儲key,不存儲value【set()函數傳入一個字典作為參數時,只取key作為結果】
>>> s3.add(['cbd'])
Traceback (most recent call last):
 File "<pyshell#37>", line 1, in <module>
  s3.add(['cbd'])
TypeError: unhashable type: 'list'
  • 集合的常用函數:補充

數據類型轉換相關函數:

  • int()函數可以把其他數據類型轉換為整數:
  • float( )函數可以把其他數據類型轉換成浮點數
  • str( )函數可以把其他數據類型轉換成字符串類型
  • bool( )函數可以把其他數據類型轉換成布爾類型
  • tuple()將其他數據類型轉換為元組。
  • set()將其他數據類型轉換為集合。

 

>>> print(type(int("123")))
<class 'int'>
>>> print(type(float("123")))
<class 'float'>
>>> float("123")
123.0
>>> str(123)
'123'
>>> bool(2)
True
>>> list("123")
['1', '2', '3']
>>> tuple("123")
('1', '2', '3')

注:轉換是有規則的,要符合規則才能轉化,比如int()不能轉換"abc"

Python變量、數據類型、數據類型轉換相關函數用法實例詳解

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

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