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Python3實現mysql連接和數據框的形成，具體代碼如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "LQ" import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing #返回數據庫連接 def dbcconnect(): conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db') return conn #接收sql返回查詢結果 def selects(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 獲取剩余結果所有數據 results = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() return results #接收sql返回數據框 def selectDf(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 獲取剩余結果所有數據 results = cursor.fetchall() # 獲取列名 cols = [i[0] for i in cursor.description] # sql內表轉換pandas的DF df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float) conn.commit() cursor.close() return df
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python3實現mysql連接和數據框的形成，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對億速云網站的支持！
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