Python3中集合set的示例分析

小編給大家分享一下Python3中集合set的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

集合（set）是一個無序的不重復元素序列。

可以使用大括號 { } 或者 set() 函數創建集合，注意：創建一個空集合必須用 set() 而不是 { }，因為 { } 是用來創建一個空字典。

集合、是字典的表親
{}并不是字典的特權

集合的特點：

1 具有唯一性
2 不支持索引
3 與字典相同，也是無序的

創建格式：

parame = {value01,value02,...}
或者
set(value)

創建方法

num1 = {1,2,3,4}
num2 = set(['q','w','e','r'])

print(num1,num2)

num3 = [1,2,3,4,2,4,2,1]
temp = num3.copy()
temp = set(temp)
print(temp)

實例

>>>basket = {'apple', 'orange', 'apple', 'pear', 'orange', 'banana'}
>>> print(basket)           # 這里演示的是去重功能
{'orange', 'banana', 'pear', 'apple'}
>>> 'orange' in basket         # 快速判斷元素是否在集合內
True
>>> 'crabgrass' in basket
False
 
>>> # 下面展示兩個集合間的運算.
...
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a                 
{'a', 'r', 'b', 'c', 'd'}
>>> a - b               # 集合a中包含而集合b中不包含的元素
{'r', 'd', 'b'}
>>> a | b               # 集合a或b中包含的所有元素
{'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}
>>> a & b               # 集合a和b中都包含了的元素
{'a', 'c'}
>>> a ^ b               # 不同時包含于a和b的元素
{'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'}

類似列表推導式，同樣集合支持集合推導式(Set comprehension):

>>>a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
>>> a
{'r', 'd'}

集合的基本操作

1、添加元素

語法格式如下：

s.add( x )

將元素 x 添加到集合 s 中，如果元素已存在，則不進行任何操作。

>>>thisset = set(("Baidu", "jb51", "Taobao"))
>>> thisset.add("Facebook")
>>> print(thisset)
{'Facebook', 'Taobao', 'Baidu', 'jb51'}

輸出的內容都是隨機的沒有排序

還有一個方法，也可以添加元素，且參數可以是列表，元組，字典等，語法格式如下：

s.update( x )

x 可以有多個，用逗號分開。

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> thisset.update({1,3})
>>> print(thisset)
{1, 3, 'Baidu', 'Taobao', 'Jb51'}
>>> thisset.update([1,4],[5,6]) 
>>> print(thisset)
{1, 3, 4, 5, 6, 'Baidu', 'Taobao', 'Jb51'}
>>>

2、移除元素

語法格式如下：

s.remove( x )

將元素 x 從集合 s 中移除，如果元素不存在，則會發生錯誤。

實例(Python 3.0+)

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> thisset.remove("Taobao")
>>> print(thisset)
{'Baidu', 'Jb51'}
>>> thisset.remove("Facebook")  # 不存在會發生錯誤
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'Facebook'
>>>

此外還有一個方法也是移除集合中的元素，且如果元素不存在，不會發生錯誤。格式如下所示：

s.discard( x )

實例(Python 3.0+)

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> thisset.discard("Facebook") # 不存在不會發生錯誤
>>> print(thisset)
{'Taobao', 'Baidu', 'Jb51'}

我們也可以設置隨機刪除集合中的一個元素，語法格式如下：

s.pop()

腳本模式實例(Python 3.0+)

thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao", "Facebook"))
x = thisset.pop()
 
print(x)

輸出結果：

$ python3 test.py

Jb51

多次執行測試結果都不一樣。

set 集合的 pop 方法會對集合進行無序的排列，然后將這個無序排列集合的左面第一個元素進行刪除。

3、計算集合元素個數

語法格式如下：

len(s)

計算集合 s 元素個數。

實例(Python 3.0+)

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> len(thisset)
3

4、清空集合

語法格式如下：

s.clear()

清空集合 s。

實例(Python 3.0+)

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> thisset.clear()
>>> print(thisset)
set()

5、判斷元素是否在集合中存在

語法格式如下：

x in s

判斷元素 x 是否在集合 s 中，存在返回 True，不存在返回 False。

實例(Python 3.0+)

>>>thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> "Jb51" in thisset
True
>>> "Facebook" in thisset
False
>>>

集合內置方法完整列表

下面繼續為大家補充一些實例

s.update( "字符串" ) 與 s.update( {"字符串"} ) 含義不同:

s.update( {"字符串"} ) 將字符串添加到集合中，有重復的會忽略。
s.update( "字符串" ) 將字符串拆分單個字符后，然后再一個個添加到集合中，有重復的會忽略。

>>> thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao"))
>>> print(thisset)
{'Baidu', 'Jb51', 'Taobao'}
>>> thisset.update({"Facebook"})
>>> print(thisset) 
{'Baidu', 'Jb51', 'Taobao', 'Facebook'}
>>> thisset.update("Yahoo")
>>> print(thisset)
{'h', 'o', 'Facebook', 'Baidu', 'Y', 'Jb51', 'Taobao', 'a'}
>>>

set() 中參數注意事項

1.創建一個含有一個元素的集合

>>> my_set = set(('apple',))
>>> my_set
{'apple'}

2.創建一個含有多個元素的集合

>>> my_set = set(('apple','pear','banana'))
>>> my_set
{'apple', 'banana', 'pear'}

3.如無必要，不要寫成如下形式

>>> my_set = set('apple')
>>> my_set
{'l', 'e', 'p', 'a'}
>>> my_set1 = set(('apple'))
>>> my_set1
{'l', 'e', 'p', 'a'}

集合用 set.pop() 方法刪除元素的不一樣的感想如下:

1、對于 python 中列表 list、tuple 類型中的元素，轉換集合是，會去掉重復的元素如下:

>>> list = [1,1,2,3,4,5,3,1,4,6,5]
>>> set(list)
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> tuple = (2,3,5,6,3,5,2,5)
>>> set(tuple)
{2, 3, 5, 6}

2、集合對 list 和 tuple 具有排序(升序)，舉例如下:

>>> set([9,4,5,2,6,7,1,8])
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
>>> set([9,4,5,2,6,7,1,8])
{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

3、集合的 set.pop() 的不同認為

有人認為 set.pop() 是隨機刪除集合中的一個元素、我在這里說句非也！對于是字典和字符轉換的集合是隨機刪除元素的。當集合是由列表和元組組成時、set.pop() 是從左邊刪除元素的如下:

列表實例：

set1 = set([9,4,5,2,6,7,1,8])
print(set1)
print(set1.pop())
print(set1)

輸出結果:

{1, 2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}
1
{2, 4, 5, 6, 7, 8, 9}

元組實例：

set1 = set((6,3,1,7,2,9,8,0))
print(set1)
print(set1.pop())
print(set1)

輸出結果:

{0, 1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}
0
{1, 2, 3, 6, 7, 8, 9}

>>> thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao", "Facebook"))
>>> y=set({'python'})
>>> print(y.union(thisset))
{'python', 'Taobao', 'Baidu', 'Facebook', 'Jb51'}

輸出結果:

{'python', 'Baidu', 'Taobao', 'Facebook', 'Jb51'}

y 的集合里此時只含有一個元素 'python'，而如果不加花括號時，y 的集合里含有'p','y','t','h','o','n'五個元素。

>>> thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao", "Facebook"))
>>> y=set('python')
>>> print(y.union(thisset))
{'p', 'o', 'y', 'Taobao', 'h', 'Baidu', 'Facebook', 'Jb51', 'n', 't'}

也可以使用括號：

thisset = set(("Baidu", "Jb51", "Taobao", "Facebook"))
y=set(('python','love'))
print(y.union(thisset))

輸出結果:

{'Facebook', 'Jb51', 'Taobao', 'python', 'love', 'Baidu'}

但是當 y 的集合里只有一個字符串時，結果與不加花括號一樣。

列表的 sort 方法可以實現就地排序（無需創建新對象，字符串按首字母進行排序）：

a=[1, 51, 31, -3, 10]
a.sort()
print(a)

s=['a','ab','3e','z']
s.sort()
print(s)

輸出：

[-3, 1, 10, 31, 51]
['3e', 'a', 'ab', 'z']

按集合中的字符長度進行排序:

a=[1, 51, 31, -3, 10]
a.sort()
print(a)

b=['a','ab','3ae','zaaa','1']
b.sort()
print(b)

c=['a','ab','3ae','zaaa','1']
c.sort(key=len)
print(c)

輸出：

[-3, 1, 10, 31, 51]
['1', '3ae', 'a', 'ab', 'zaaa']
['a', '1', 'ab', '3ae', 'zaaa']

下面是其他網友的補充圖文

集合也也也也是python內置的一種數據結構，它是一個無序且元素不重復的序列。這里有兩個關鍵詞一個是無序，這一點和字典是一樣的，另一個關鍵詞是元素不重復，這一點和字典的key(鍵)是一樣的。這么看來集合和字典還真像，事實上他們長的也很像：

集合和字典一樣也是用{}包起來的，那么問題來了，如果只寫一個{}那它是集合還是字典呢？

{}里沒有元素創建的是字典，那么問題又來了，空集合又該怎么創建呢？我們可以使用set()函數創建。既然集合已經創建出來了，接著就看看集合的一些用法吧。

1.往集合里增加元素：

集合的add函數可以往集合里添加一個元素，update可以更新一個或多個元素，其參數可以是列表、集合等等。

2.刪除集合里的元素。

要刪除集合中的元素方法還挺多的啊，不過那個pop函數是認真的嗎？隨機移除元素也太隨意了吧...

由于集合是無序的，所以沒辦法用下標來獲取集合的元素，也沒辦法像字典一樣通過key來獲取值。這就尷尬了。看來集合就像貔貅一樣只能存數據不能取數據。

3.集合的運算

交集和并集很好理解，差集是個相對的概念，集合1相對集合2差集和集合2相對集合1的差集是不一樣的，需要特別注意。所以對稱差集可以理解為非交集元素組成的那部分。

4.集合的包含關系

集合的幾種關系：相交/不相交 ，包含/不包含(相對而言)。isdisjoint函數是判斷不相交的，不相交才返回True。

以上是“Python3中集合set的示例分析”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！