如何在Python中使用qrcode庫生成二維碼

這篇文章給大家介紹如何在Python中使用qrcode庫生成二維碼，內容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

安裝qrcode庫

pip install qrcode

聲明

import qrcode

使用qrcode

QRCode 方法

qrcode.QRCode(
  version=1,
  error_correction=qrcode.ERROR_CORRECT_L,
  box_size=10,
  border=4,
  image_factory=None,
  mask_pattern=None
)

參數解釋：

• version：控制二維碼的大小，取值范圍從1到40。取最小值1時，二維碼大小為21*21。取值為 None （默認）或者使用fit=true參數（默認）時，二維碼會自動調整大小。

• error_correction：控制二維碼糾錯級別。

  ERROR_CORRECT_L：大約7%或者更少的錯誤會被更正。

  ERROR_CORRECT_M：默認值，大約15%或者更少的錯誤會被更正。

  ERROR_CORRECT_Q：大約25%或者更少的錯誤會被更正。

  ERROR_CORRECT_H：大約30%或者更少的錯誤會被更正。

• box_size：控制二維碼中每個格子的像素數，默認為 10。

• border：控制二維碼四周留白包含的格子數，默認為4。

• image_factory：選擇生成圖片的形式，默認為 PIL 圖像。

• mask_pattern：選擇生成圖片的的掩模。

qrcode方法屬性解釋：

常用方法：

• add_data(str,optimize=20):添加要轉換的文字到data參數；如果使用了optimize優化參數，數據將被拆分為多個塊來進行優化，以找到一個長度至少為這個值的足夠簡潔的方式來生成二維碼。設置為“0”以避免優化。

• make(fit=True):當fit參數為真或者沒有給出version參數時，將會調用best_fit方法來找到適合數據的最小尺寸。如果沒有設置mask_pattern，將會調用best_mask_pattern方法來找到找到最有效的掩模圖案。最后將這些數據傳遞給makeImpl方法來生成二維碼。與qrcode本體的make方法不一樣的是，這個方法沒有任何返回值。

• make_image(fill_color=None, back_color=None,image_factory=None):創建二維碼的圖像并返回，默認為 PIL 圖像。如果要讓二維碼有顏色，可以在這里設置fill_color, back_color

• 
  

• clear:清空數據

• get_matrix:返回二維碼數組。

• print_ascii(out=None, tty=False, invert=False):這個方法就比較有趣了，可以用字符畫的形式來輸出二維碼，但是掃的時候一般都掃不出來。

其中的invert參數是決定是否反轉顏色的參數，默認為假，如果為真的話會這樣：

其他方法：

• best_fit(start=self.version):找到適合數據所需的最小尺寸。

• best_mask_pattern():找到最有效的掩模圖案。

• makeImpl(test, mask_pattern):生成二維碼的直接函數

• map_data:（內部函數，無需了解）

• print_tty(out=None):用TTY顏色輸出二維碼，如果沒有給出out參數，會使用sys.stdout。

• setup_position_adjust_pattern:（內部函數，無需了解）

• setup_position_probe_pattern:（內部函數，無需了解）

• setup_timing_pattern:（內部函數，無需了解）

• setup_type_info:（內部函數，無需了解）

• setup_type_number:（內部函數，無需了解）

屬性（這些大家基本都不用管）：

• border:

• box_size:

• data_cache:

• data_list:

• error_correction:

• image_factory:

• mask_pattern:

• modules:

• modules_count:

• version:

生成 SVG 圖像

qrcode可以生成三種不同的svg圖像，一種是用路徑表示的svg，一種是用矩形集合表示的完整svg文件，還有一種是用矩形集合表示的svg片段。第一種用路徑表示的svg其實就是矢量圖，可以在圖像放大的時候可以保持圖片質量，而另外兩種可能會在格子之間出現空隙。

這三種分別對應了svg.py中的SvgPathImage、SvgImage和SvgFragmentImage類。在調用qrcode.make函數或者實例化QRCode時當作image_factory參數的值傳入就可以了。

import qrcode.image.svg

if method == 'basic':
  # Simple factory, just a set of rects.
  factory = qrcode.image.svg.SvgImage
elif method == 'fragment':
  # Fragment factory (also just a set of rects)
  factory = qrcode.image.svg.SvgFragmentImage
else:
  # Combined path factory, fixes white space that may occur when zooming
  factory = qrcode.image.svg.SvgPathImage

img = qrcode.make('Some data here', image_factory=factory)

生成 PNG 圖像

執行命令安裝pymaging相關模塊：

pip install git+git://github.com/ojii/pymaging.git#egg=pymaging

pip install git+git://github.com/ojii/pymaging-png.git#egg=pymaging-png

然后給image_factor參數傳入qrcode.image.pure.PymagingImage就可以生成PNG圖片了。

import qrcode
from qrcode.image.pure import PymagingImage
img = qrcode.make('Some data here', image_factory=PymagingImage)

這是作者推薦的方式，但是我個人認為，完全沒有必要這么麻煩，直接用默認的 PIL 就可以獲取 PNG 圖片了，例子看下文。

make 方法

make方法實際上就是在內部調用了QRCode(要轉換的文本).make_image()，最后（默認）返回了一個PIL圖像對象。

# 顯示圖片
qrcode.make("hello world!").show()
# 保存 PNG 圖片
qrcode.make("hello world!").save('hello.png')

關于如何在Python中使用qrcode庫生成二維碼就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。