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1、設置rabbitMQ鏡像模式
1.1、普通模式
集群各個節點僅有相同的元數據,即隊列的結構
消息實體只存在于其中一個節點rabbit01(或者rabbit02)
當消息進入rabbit01節點的Queue后,consumer從rabbit02節點消費時,RabbitMQ會臨時在rabbit01、rabbit02間進行消息傳輸,把A中的消息實體取出并經過B發送給consumer
1.2、鏡像模式
把需要的隊列做成鏡像隊列,存在與多個節點,消息實體會主動在鏡像節點間同步,屬于RabbitMQ的HA方案。
副作用也很明顯,除了降低系統性能外,如果鏡像隊列數量過多,加之大量的消息進入,集群內部的網絡帶寬將會被這種同步通訊大大消耗掉。
1.1、創建鏡像模式
啟動rabbit
rabbitmq-server start -detached
rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all"}'
rabbitmqctl set_policy ha-all "^" '{"ha-mode":"all","ha-sync-mode":"automatic"}'
1.2、查看
rabbitmqctl list_policies
rabbitmqctl set_policy [-p <vhost>] [--priority <priority>] [--apply-to <apply-to>] <name> <pattern> <definition>#清除
rabbitmqctl clear_policy [-p <vhost>] <name>#查看
rabbitmqctl list_policies [-p <vhost>]
清除鏡像模式
rabbitmqctl clear_policy -p / ha-all
集群節點狀態:
{running_nodes,[rabbit@zk_kakfa3,rabbit@zk_kakfa2,rabbit@zk_kakfa1]},
編寫python測試發送、接收消息腳本:
1.3、安裝依賴:
python client
pip install pika
1.4、RabbitMQ控制添加隊列
1.5、python測試發送腳本
more mian.py
import pika
import random,time
credentials = pika.PlainCredentials('testmq', '1qaz2wsx')
#這里可以連接遠程IP,請記得打開遠程端口
parameters = pika.ConnectionParameters('192.168.12.223',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
#channel.queue_declare(queue='hello')
number=1
while True:
# for i in ['test3']:
# number = random.randint(1,1000)
body = 'hello world {}:'.format(number)
channel.basic_publish(exchange='{}'.format('test3'),
routing_key='hello',
body=body)
print("push message: [x] Sent %s" %body)
time.sleep(1)
number+=1
connection.close()
1.6、python測試接收腳本
#!/usr/bin/env python
import pika
import random,time
def callback(ch, method, props, body):
#time.sleep(2)
print('recive message:',body)
ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
credentials = pika.PlainCredentials('testmq', '1qaz2wsx')
#這里可以連接遠程IP,請記得打開遠程端口
parameters = pika.ConnectionParameters('192.168.12.223',5672,'/',credentials)
connection = pika.BlockingConnection(parameters)
channel = connection.channel()
channel.basic_consume('test3',callback, auto_ack=False)
#channel.basic_consume('test2',callback, auto_ack=True)
channel.start_consuming()
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