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本篇文章給大家分享的是有關如何在Python中使用descriptor描述符,小編覺得挺實用的,因此分享給大家學習,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說,跟著小編一起來看看吧。
描述符(descriptor)是實現了__get__、__set__、__del__方法的類,進一步可以細分為兩類:
數據描述符:實現了__get__和__set__
非數據描述符:沒有實現__set__
描述符在類的屬性調用中起著很重要的作用,類在調用屬性時,遵守兩個規則:
按照實例屬性、類屬性的順序選擇屬性,即實例屬性優先于類屬性
如果在類屬性中發現同名的數據描述符,那么該描述符會優先于實例屬性
非數據描述符會被實例屬性覆蓋
class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()
輸出結果
4
{'value': 4}
數據描述符優于實例屬性
class A: def __get__(self, obj, cls): return f"{obj}: get" def __set__(self, obj, value): print(f"{obj}: set, {value}") class B: value = A() def __init__(self): self.value = 4 def main(): g = B() print(g.value) print(g.__dict__) if __name__ == "__main__": main()
輸出結果
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: set, 4
<__main__.B object at 0x000001165EB85898>: get
{}
從上述兩個例子中可以看到,類B的value屬性是一個描述符,當value屬性是一個數據描述符時,它屏蔽了實例的同名屬性value,實例對value屬性的讀取與賦值都會直接被轉移到類屬性value上。
使用描述符實現類的靜態方法與類方法
from functools import partial class Staticmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return self.method class Classmethod: def __init__(self, method): self.method = method def __get__(self, obj, cls): return partial(self.method, cls) class A: @Staticmethod def f(self): print(f"I'm method f, the value is {self}") @Classmethod def c(self): print(f"my class is {self}") a = A() a.f(23) A.f(23) a.c() A.c()
輸出結果
I'm method f, the value is 23
I'm method f, the value is 23
my class is <class '__main__.A'>
my class is <class '__main__.A'>
靜態方法與類方法統一了類屬性的兩種引用方式。這種統一的過程可以使用描述符修改屬性訪問的默認方式實現。靜態方法限制實例的默認綁定,將方法當做普通函數使用;類方法始終將類作為第一個參數傳入,上述的partial將類固定為方法的第一個參數。
總結
描述符是實現了__get__、__set__、__del__等特殊方法的類,在屬性訪問時起著很大的作用。
數據描述符會覆蓋同名的實例屬性,通過使用數據描述符,達到通過實例修改類變量的目的。
描述符用于修改屬性的默認訪問方式,借此可以實現類方法與靜態方法。
以上就是如何在Python中使用descriptor描述符,小編相信有部分知識點可能是我們日常工作會見到或用到的。希望你能通過這篇文章學到更多知識。更多詳情敬請關注億速云行業資訊頻道。
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