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生成器定義
在Python中，一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器：generator。
為什么要有生成器
列表所有數據都在內存中，如果有海量數據的話將會非常耗內存。
如：僅僅需要訪問前面幾個元素，那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。
如果列表元素按照某種算法推算出來，那我們就可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素，這樣就不必創建完整的list，從而節省大量的空間。
簡單一句話：我又想要得到龐大的數據，又想讓它占用空間少，那就用生成器！
使用生成器實現簡單的生產者消費者模型
1、效果截屏
代碼如下：
import time
def consumer(name):
print('%s 開始買手機' %name)
while True:
baozi=yield
print('\033[31;1m手機[%s] 造好了，被[%s] 買了！\033[0m' %(baozi,name))
c = consumer('小明')
c.__next__() # __next__是只喚醒
b1='小米Max 10'
c.send(b1) #send 是喚醒 yield，同時給yield 傳入數據。__next__是只喚醒
def producer(name):
c=consumer('A')
c2=consumer('B')
c.__next__()
c2.__next__()
print('開始造手機了')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('\033[32;1m造了2個手機\033[0m')
c.send(i)
c2.send(i)
producer('alex')
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持億速云。
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