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這篇文章主要為大家展示了Python使用monkey.patch_all()怎么解決協程阻塞問題，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
直接參考以下實例，采用協程訪問三個網站
由于IO操作非常耗時，程序經常會處于等待狀態
比如請求多個網頁有時候需要等待，gevent可以自動切換協程
遇到阻塞自動切換協程，程序啟動時執行monkey.patch_all()解決
# 由于IO操作非常耗時，程序經常會處于等待狀態
# 比如請求多個網頁有時候需要等待，gevent可以自動切換協程
# 遇到阻塞自動切換協程，程序啟動時執行monkey.patch_all()解決
# 首行添加下面的語句即可
from gevent import monkey; monkey.patch_all()
import gevent
from urllib import request
def run_task(url):
print("Visit --> %s" % url)
try:
response = request.urlopen(url)
data = response.read()
print("%d bytes received from %s." %(len(data), url))
except Exception:
print("error")
if __name__ == '__main__':
urls = ['https://github.com/', 'https://blog.csdn.net/', 'https://bbs.csdn.net/']
# 定義協程方法
greenlets = [gevent.spawn(run_task, url) for url in urls]
# 添加協程任務，并且啟動運行
gevent.joinall(greenlets)
# 查看運行結果可以發現，三個協程是同時觸發的，但是結束順序不同
# 網頁請求的時間不同，故結束順序不同
# 但是該程序其實只有一個線程輸出結果
Visit --> https://github.com/
Visit --> https://blog.csdn.net/
Visit --> https://bbs.csdn.net/
bytes received from https://blog.csdn.net/.
bytes received from https://bbs.csdn.net/.
bytes received from https://github.com/.Process finished with exit code 0
以上就是關于Python使用monkey.patch_all()怎么解決協程阻塞問題的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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