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這篇文章主要為大家展示了jupyter如何使用Pillow包顯示圖像時inline顯示，內容簡而易懂，希望大家可以學習一下，學習完之后肯定會有收獲的，下面讓小編帶大家一起來看看吧。
1.單獨使用Pillow包時，圖片會彈出新窗口顯示：
from Pillow import Image
img = Image.open('data/empire.jpg')
img.show()2.我想要在jupyter notebook的瀏覽器上邊顯示圖片怎么辦？
可以使用matplotlab.pyplot【顯示圖片工具】 和 Pillow【圖片處理工具】 結合使用
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open('./img.png', 'r')
plt.imshow(img)
plt.axis('on') # 關掉坐標軸為 off
plt.title('image') # 圖像題目
plt.show()例子如下：
3.pillow顯示灰色圖片+plt顯示多個圖片
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
img = Image.open('./img.png', 'r')
gray = img.convert('L')
r,g,b = img.split() #注意：gray和r，g，b不一樣，gray是三者通過公式算出來的
img_merged = Image.merge('RGB', (r, g, b))
#plt.figure(figsize=(10,5)) #設置窗口大小
plt.suptitle('Multi_Image') # 圖片名稱
plt.subplot(2,3,1), plt.title('imge:oringe')
plt.imshow(img), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,2), plt.title('gray:weicaise')
plt.imshow(gray), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,3), plt.title('gray:true')# 這里必須加 cmap='gray' ,否則盡管原圖像是灰度圖（下圖1），但是顯示的是偽彩色圖像（下圖2）（如果不加的話）
plt.imshow(gray,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,4), plt.title('r')
plt.imshow(r,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,5), plt.title('g')
plt.imshow(g,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.subplot(2,3,6), plt.title('b')
plt.imshow(b,cmap='gray'), plt.axis('off')
plt.show()
補充知識：jupyter(ipython)內嵌問題：%pylab inline的使用
在使用jupyter（ipython新版本）的畫圖的過程中遇到了一個有關內嵌命令的問題，將其記錄如下：
1、案例描述
一個超級簡單的畫圖程序，因為jupyter是一個C/S分布式的python編輯環境，是一個基于客戶端web頁面的在線編輯器，你可以在瀏覽器中輸入服務器的ip地址及jupyter的端口號（默認為8888），也可以自己的本機做服務器（地址為http://localhost:8888）
未修改的代碼如下：
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#以自然數序列作為多項式的系數，使用polyld函數創建多項式
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float))
print func
#使用Numpy的linspace函數創建X軸的數值，在-10和10之間產生30個均勻分布的值
x=np.linspace(-10,10,30)
#計算我們在第一步中創建的多項式的值
y=func(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x',fontsize=12)
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12)
plt.show()2、報錯：
錯誤提示：ImportError: libXext.so.6: cannot open shared object file: No such file or directory
一開始以為是沒有安裝PyQt4的錯（雖然我的確沒有安裝該模塊）。
但是仔細看了下很長的錯誤提示后發現是pylab沒有內嵌進去。于是在開頭部分內嵌進去即可。修改后的代碼如下：
3、解決方案
在代碼的第一行加上%pylab inline
#在開頭添加pylab的內嵌語句，pylab是 Matplotlib 和Ipython提供的一個模塊，提供了類似Matlab的語法。
%pylab inline
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#以自然數序列作為多項式的系數，使用polyld函數創建多項式
func = np.poly1d(np.array([1,2,3,4]).astype(float))
print func
#使用Numpy的linspace函數創建X軸的數值，在-10和10之間產生30個均勻分布的值
x=np.linspace(-10,10,30)
#計算我們在第一步中創建的多項式的值
y=func(x)
plt.plot(x,y)
plt.xlabel('x',fontsize=12)
plt.ylabel('y(x)',fontsize=12)
plt.show()加%pylab inline之后可正確運行出結果：
以上就是關于jupyter如何使用Pillow包顯示圖像時inline顯示的內容，如果你們有學習到知識或者技能，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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