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這篇文章主要講解了如何實現numpy庫ndarray多維數組的維度變換，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
numpy庫對多維數組有非常靈巧的處理方式，主要的處理方法有：
.reshape(shape) ： 不改變數組元素，返回一個shape形狀的數組，原數組不變
.resize(shape) ： 與.reshape()功能一致，但修改原數組
In [22]: a = np.arange(20)
#原數組不變
In [23]: a.reshape([4,5])
Out[23]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]])
In [24]: a
Out[24]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19])
#修改原數組
In [25]: a.resize([4,5])
In [26]: a
Out[26]:
array([[ 0, 1, 2, 3, 4],
[ 5, 6, 7, 8, 9],
[10, 11, 12, 13, 14],
[15, 16, 17, 18, 19]]).swapaxes(ax1,ax2) ： 將數組n個維度中兩個維度進行調換，不改變原數組
In [27]: a.swapaxes(1,0)
Out[27]:
array([[ 0, 5, 10, 15],
[ 1, 6, 11, 16],
[ 2, 7, 12, 17],
[ 3, 8, 13, 18],
[ 4, 9, 14, 19]]).flatten() ： 對數組進行降維，返回折疊后的一維數組，原數組不變
In [29]: a.flatten()
Out[29]:
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16,
17, 18, 19])看完上述內容，是不是對如何實現numpy庫ndarray多維數組的維度變換有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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