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這篇文章主要講解了Python中使用filter過濾列表的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
有的時候使用dir(Module)，可以查看里面的方法，但是模塊自帶的屬性"__"開頭的也會顯示，如下:
>>> import random >>> dir(random) ['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', '_Buil tinMethodType', '_MethodType', '__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', '_acos', '_c eil', '_cos', '_e', '_exp', '_hashlib', '_hexlify', '_inst', '_log', '_pi', '_random', '_sin', '_sqrt', '_test', '_test_ generator', '_urandom', '_warn', 'betavariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbi ts', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormvariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sam ple', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 'triangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate'] >>>
這個時候想過濾以"_"或"__"開頭的方法，可以:
>>> filter(lambda s: not s.startswith("_"), dir(random))
['BPF', 'LOG4', 'NV_MAGICCONST', 'RECIP_BPF', 'Random', 'SG_MAGICCONST', 'SystemRandom', 'TWOPI', 'WichmannHill', 'betav
ariate', 'choice', 'division', 'expovariate', 'gammavariate', 'gauss', 'getrandbits', 'getstate', 'jumpahead', 'lognormv
ariate', 'normalvariate', 'paretovariate', 'randint', 'random', 'randrange', 'sample', 'seed', 'setstate', 'shuffle', 't
riangular', 'uniform', 'vonmisesvariate', 'weibullvariate']
>>>從上面來看，使用filter()函數，結合lambda函數很好的完成了任務。 其他的例子，比如想從一個列表中過濾非數字的字符串列表:
>>> L = ["1234", "ABCD", "BOOK"] >>> filter(lambda s: s.isdigit(), L) ['1234'] >>>
補充知識：python不同長度列表，對應合并
1. 說明
lis1 = [{‘OS_bit': u'64 \u4f4d',
‘OS_version': ‘10.0.10240',
‘OS_name': u'Microsoft Windows 10 \u4f01\u4e1a\u7248 2015 \u957f\u671f\u670d\u52a1\u65b9\u6848'}]
lis2 = [{‘ip':‘10.20.122.32'}]
lis3 = [{‘CPU_name': u'Intel® Core™ i5-4200H CPU @ 2.80GHz'}]
lis4 = [{‘memory_size': ‘1600MHz',
‘memory_name': u'Physical Memory 0'},
{‘memory_size': ‘1600MHz',
‘memory_name': u'Physical Memory 2'}]
lis5 = [{‘GPU_name': u'NVIDIA GeForce GTX 950M',
‘GPU_size': ‘2G'},
{‘GPU_name': u'Intel® HD Graphics 4600',
‘GPU_size': ‘1G'}]有這五個列表，要求合并成一個列表，并且所有列表的第一元素放在新列表的第一元素，以此類推。
2. 代碼
# !/usr/bin/env/python
# _*_coding:utf-8_*_
# Data:2019-04-10
# Auther:蘇莫
# Link:QQ2388873062
# Address:https://blog.csdn.net/lingluofengzang
# PythonVersion:python2.7
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
lis1 = [{'OS_bit': u'64 \u4f4d',
'OS_version': '10.0.10240',
'OS_name': u'Microsoft Windows 10 \u4f01\u4e1a\u7248 2015 \u957f\u671f\u670d\u52a1\u65b9\u6848'}]
lis2 = [{'ip':'10.20.122.32'}]
lis3 = [{'CPU_name': u'Intel(R) Core(TM) i5-4200H CPU @ 2.80GHz'}]
lis4 = [{'memory_size': '1600MHz',
'memory_name': u'Physical Memory 0'},
{'memory_size': '1600MHz',
'memory_name': u'Physical Memory 2'}]
lis5 = [{'GPU_name': u'NVIDIA GeForce GTX 950M',
'GPU_size': '2G'},
{'GPU_name': u'Intel(R) HD Graphics 4600',
'GPU_size': '1G'}]
is_all = [lis1,lis2,lis3,lis4,lis5]
#l print lis_all
new_lis = []
for j in range(2):
lis = {}
for i in range(len(lis_all)):
try:
lis = dict(lis, **lis_all[i][j])
except Exception as e:
pass
# else:
new_lis.append(lis)
print new_lis3.結果
看完上述內容，是不是對Python中使用filter過濾列表的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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