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小編這次要給大家分享的是python3中的logging記錄日志如何實現過程及封裝成類，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
作用：
主要記錄信息，便于定位查看問題。
三種定位問題方法：
debug調試：代碼寫好后，就不需要再進行調試了，所以引入了logger
logging.debug() – 一般在測試環境中用
logger：當生產環境中有問題時，可以查看logger定位問題
步驟：
1.初始化日志 收集器
2.設置日志 收集器級別 -默認是warning
3.初始化日志 處理器 - 可以理解為寫日志的筆
4.設置日志 處理器級別
5.添加handler
6.設置日志的格式
7.添加日志處理器
8.設置不同級別的logger
這里是引用
日志收集器級別
1.NOSET 0 等于沒寫，廢話
2.DEBUG 10 程序調試bug時使用
3.INFO 20 程序正常運行時使用
4.WARNING 30 警告，程序未按預期運行時使用
5.ERROE 40 程序出錯
6.CRITICAL 50 嚴重問題
如何定義級別：自己定的 可以結合try: except: 記錄log
代碼實現過程如下：
```python
import logging # 標準庫，直接導入。
logger = logging.getLogger("日志名字") # 初始化日志收集器
logger.setLevel("DEBUG") # 設置日志收集器級別
handler = logging.FileHandler("日志路徑") # 初始化日志處理器 - 文件輸出（指定位置使用絕對路徑，默認當前目錄下）
handler.setLevel("warning") # 設置日志處理器級別 默認warning
console_handler = logging.StreamHandler() # 控制臺輸出
console_handler.setLevel("DEBUG")
logger.addHandler(handler) # 添加handler
logger.addHandler(console_handler)
# 設置日志格式，中間間隔使用冒號也可以(模塊名字-報錯行-收集器名字-級別-信息)
fmt = logging.Formatter("%(filename)s-%(lineno)s-%(name)s-%(levelname)s-%(massage)s")
handler.setFormat(fmt) # 日志輪轉 - 添加日志處理器
# 設置不同級別的logger -- 選擇一個級別就可以
logging.info("")
logging.debug("")
logging.waring("")
logging.error("")
logging.critical("")問題1：級別設置
如當設成debug的時候，只有高于，等于該級別的才會打印
如當你設成warning的時候，只有warning.error,critical才會打印
不用管（日志收集器）的級別是啥，這里設置就以（日志處理器）的級別
為準，兩者中選擇最高的如果（日志收集器）是warning，（日志處理器）
是debug，就以warning為準，兩個都設置，這樣可以添加多個handler
問題2：實例化
在模塊中直接實例化，如果在外部實例化，容易造成多個日志文件的生成
問題3：日志格式設置，python logging官網，查找需要用到的。
https://docs.python.org/zh-cn/3.7/library/logging.html#formatter-objects
封裝為類
import logging
class LoggerHandler(logging.Logger):
def __init__(self,
name="root",
level="DEBUG",
file=None,
format="%(filename)s:%(lineno)d:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s"
):
# 初始化日志收集器
logger = logging.getLogger(name)
# 設置收集器級別
logger.setLevel(level) # 繼承了Logger 返回的實例就是自己
# 初始化format，設置格式
fmt = logging.Formatter(format)
# 初始化處理器
# 如果file為空，就執行stream_handler,如果有，兩個都執行
if file:
file_handler = logging.FileHandler(file)
# 設置handler級別
file_handler.setLevel(level)
# 添加handler
logger.addHandler(file_handler)
# 添加日志處理器
file_handler.setFormatter(fmt)
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(level)
logger.addHandler(stream_handler)
stream_handler.setFormatter(fmt)
self.logger = logger
def debug(self, msg):
return self.logger.debug(msg)
def info(self,msg):
return self.logger.info(msg)
def warning(self,msg):
return self.logger.warning(msg)
def error(self,msg):
return self.logger.error(msg)
def critical(self,msg):
return self.logger.critical(msg)
# 為了確保每次是同一個文件，調用同樣的logger對象(防止手誤寫錯文件名字),所以在這里直接初始化logger這個對象比較好
# 可以將name,file參數寫入配置文件中（這里我是直接寫到了配置文件當中，也可以直接傳）
logger = LoggerHandler(config.logger_name,config.level,config.logger_file)
# logger = LoggerHandler("python21",file="demo.txt")
if __name__ == '__main__':
logger = LoggerHandler()
logger.debug("world")
# 測試.py:40:root:DEBUG:world - 應該是59行打印，因為信息早就保存到logger當中了 -- 可以直接繼承logging.Logger使用
重新封裝 - 繼承logger后，發現可以直接定位到哪一行打印，可以查看源碼
import logging
class LoggerHandler(logging.Logger):
def __init__(self,
name="root",
level="DEBUG",
file=None,
format="%(filename)s:%(lineno)d:%(name)s:%(levelname)s:%(message)s"
):
# logger(name) 直接超繼承logger當中的name
super().__init__(name)
# 設置收集器級別
# logger.setLevel(level)
self.setLevel(level) # 繼承了Logger 返回的實例就是自己
# 初始化format，設置格式
fmt = logging.Formatter(format)
# 初始化處理器
# 如果file為空，就執行stream_handler,如果有，兩個都執行
if file:
file_handler = logging.FileHandler(file)
# 設置handler級別
file_handler.setLevel(level)
# 添加handler
self.addHandler(file_handler)
# 添加日志處理器
file_handler.setFormatter(fmt)
stream_handler = logging.StreamHandler()
stream_handler.setLevel(level)
self.addHandler(stream_handler)
stream_handler.setFormatter(fmt)
# 為了確保每次是同一個文件，調用同樣的logger對象(防止手誤寫錯文件名字),所以在這里直接初始化logger這個對象比較好
# 可以將name,file參數寫入配置文件中（這里我是直接寫到了配置文件當中，也可以直接傳）
logger = LoggerHandler(config.logger_name,config.level,config.logger_file)
# logger = LoggerHandler("python21",file="demo.txt")
if __name__ == '__main__':
logger = LoggerHandler()
logger.debug("world")
# 繼承后---測試.py:44:root:DEBUG:world補充知識：python3使用logging包，把日志寫到系統的rsyslog中
最近要寫一個python程序寫日志到rsyslog中，并通過配置rsyslog的文件來將他存到一個指定文件中。
首先，我想來看看logging提供的常用模塊：
logger：logger主要是用來配置和發送日志消息的。可通過logging.getLogger(name)來返回一個logger對象。
不指定name就默認為root。
這里可以取一個合適的名字。
相同的name會返回同一個logger對象。在Formatter方法中用%(name)s在日志中打印出這個name。例如：
log = logging.getLogger('mylog')
log_format = logging.Formatter(
'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s')
#打印結果示例：
#Aug 2 12:44:41 [localhost] hhl-mylog-server[7409]-DEBUG: debug message
handler：將日志記錄發送到目的地，如文件，socket等。這里可以通過addHandler方法添加多個handler，可以實現日志的分級過濾。如果要把日志發送到rsyslog中，就可以采用SysLogHandler（），使用這個方法前需要導入他
from logging.handlers import SysLogHandler
這個方法有兩個參數、一個是rsyslog中的facility：指定的是發送的設備，如kernel，mail，system等等，他還有local0-local7預留。這里我采用local5。還有一個參數指定的是log程序的地址，在centos7上默認是/dev/log。示例如下：
log_hdlr=SysLogHandler(facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL5, address='/dev/log')
對應的rsyslog設置文件（/etc/rsyslog.conf）：
local5.* /var/log/all.log
#將local5的所有日志存入all.log文件中如果想用handler對日志信息進行過濾，可以這樣：
log_hdlr.setLevel(logging.ERROR) #這里就指定了接收error以及更高級別的日志 formatter：指定日志的輸出格式，包括消息格式和日期字符格式，例如： log_format = logging.Formatter( 'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s') #輸出示例 #Aug 2 12:44:41 [localhost] hhl-mylog-server[7409]-DEBUG: debug message
formatter可調用參數有：
%(name)s Logger的名字
%(levelname)s 文本形式的日志級別
%(message)s 用戶輸出的消息
%(asctime)s 字符串形式的當前時間。默認格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號后面的是毫秒
%(levelno)s 數字形式的日志級別
%(pathname)s 調用日志輸出函數的模塊的完整路徑名，可能沒有
%(filename)s 調用日志輸出函數的模塊的文件名
%(module)s 調用日志輸出函數的模塊名
%(funcName)s 調用日志輸出函數的函數名
%(lineno)d 調用日志輸出函數的語句所在的代碼行
%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮 點數表示
%(relativeCreated)d 輸出日志信息時的，自Logger創建以 來的毫秒數
%(thread)d 線程ID。可能沒有
%(threadName)s 線程名。可能沒有
%(process)d 進程ID。可能沒有
由上面的這些模塊就可以實現我想要的功能啦
將日志寫入到all.log文件中-----源代碼：
import logging
from logging.handlers import SysLogHandler
log = logging.getLogger('mylog')
log.setLevel(logging.DEBUG)
log_hdlr=SysLogHandler(facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL5, address='/dev/log')
log_format = logging.Formatter(
'hhl-%(name)s-server[%(process)d]-%(levelname)s: %(message)s')
log_hdlr.setFormatter(log_format)
log_hdlr.setLevel(logging.ERROR)#接受error及以上的日志信息
log.addHandler(log_hdlr)
log.debug('debug message test')#指明級別為debug
log.error('error message test')#指明級別為error
#最后只保存error及更高優先級的日志可能有些地方說的不對，還望大家能夠指正！
看完這篇關于python3中的logging記錄日志如何實現過程及封裝成類的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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