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這篇文章主要講解了python可迭代對象去重的實現方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
可迭代對象去重（保持順序不變）
def filter_multi(items,key=None): """ 可迭代對象去重(保持順序不變) [1,4,7,2,4,7,3,5] ==> [1,4,7,2,3,5] """ its = list() for x in items: val = x if key is None else key(x) if val not in its: yield val its.append(val)
#如:
print list(filter_multi([1,3,5,3,7,2,4,2]))
items = [{'a':1,'b':2},{'a':3,'b':4},{'a':1,'b':2},{'a':5,'b':6}]
print list(filter_multi(items,key=lambda k:(k['a'],k['b'])))補充知識：Python特性學習——可迭代對象，迭代器(重新修正)
以前學習python都是馬馬虎虎，導致很多特性只是知道完全不會用，現在將他們重新學習
可迭代對象（Iterable）
簡單來說，所有可以放入for循環中的對象都是可迭代對象，如列表，元組，字符串，字典…
如何判斷對象是否是可迭代對象？
實際上，只要實現了__iter__方法的對象就是可迭代對象，這個方法用來返回迭代器本身（特別重要）。
eg:
>>> s = "dasda" >>> s.__iter__() <str_iterator object at 0x7f23ebc44470>
python提供了方法判斷是否是可迭代對象。
>>> from collections import Iterable >>> isinstance(s,Iterable) True
迭代器（Iterator）
似乎和上面的概念很相似。實際上，所有實現了__next__()方法的對象都是迭代器。所有實現了__next__()和__iter__()方法的對象都是迭代器，所以，所有的迭代器都能放入for循環。
python中原生的迭代器不多，可以使用iter()將可迭代對象生成迭代器。
eg:
>>> s = [1,2,3,4,5] >>> s.__next__() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'list' object has no attribute '__next__' >>> s = iter(s) >>> type(s) <class 'list_iterator'> >>> s.__next__() 1 >>> from collections import Iterator >>> isinstance(s,Iterator) True
以及迭代器的判斷方法。
做一些區分
#coding=utf-8
from collections import Iterable,Iterator
class A:#只有__next__方法。不是迭代器也不是可迭代對象
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __next__(self):
if self.start < self.end:
i = self.start
self.start += 1
return i
else:
raise StopIteration()
class B:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一個沒有__next__的對象。是可迭代對象，不是迭代器
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
class C:#只有__iter__方法，__iter__返回的是一個有__next__的對象。是可迭代對象，不是迭代器
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return A(self.start,self.end)
class D:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是自身，有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.start < self.end:
i = self.start
self.start += 1
return i
else:
raise StopIteration()
class E:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的不是自身，有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return A(self.start,self.end)
def __next__(self):
if self.start < self.end:
i = self.start
self.start += 1
return i
else:
raise StopIteration()
class F:#既有__iter__又有__next__，__iter__返回的是沒有__next__的對象，是迭代器和可迭代對象
def __init__(self,start,end):
self.start = start
self.end = end
def __iter__(self):
return 1
def __next__(self):
if self.start < self.end:
i = self.start
self.start += 1
return i
else:
raise StopIteration()
s = A(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
s = B(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
s = C(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
s = D(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
s = E(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
s = F(5,10)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))運行結果
Iterable: False Iterator: False Iterable: True Iterator: False Iterable: True Iterator: False Iterable: True Iterator: True Iterable: True Iterator: True Iterable: True Iterator: True
for循環
很明顯看出,list是一個可迭代對象，它能放到for循環里。但list不是迭代器，把它變成迭代器后，也能放入for循環中。那么問題來了：
for循環如何處理迭代器和可迭代對象的呢？
先來試試A-F都能不能用for
s = A(1,4) for i in s: print(i) -> Traceback (most recent call last): File "IteratorZZ.py", line 68, in <module> for i in s: TypeError: 'A' object is not iterable #提示并非一個可迭代對象
s = B(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
print(i)
->
Iterable: True
Iterator: False
Traceback (most recent call last):
File "IteratorZZ.py", line 75, in <module>
for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'B'
#提示__iter__()返回的不是一個迭代器s = C(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
print(i)
->
Iterable: True
Iterator: False
1
2
3
#成功s = D(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
print(i)
->
Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功s = E(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
print(i)
->
Iterable: True
Iterator: True
1
2
3
#成功s = F(1,4)
print('Iterable:',isinstance(s,Iterable))
print('Iterator:',isinstance(s,Iterator))
for i in s:
print(i)
->
Iterable: True
Iterator: True
Traceback (most recent call last):
File "IteratorZZ.py", line 115, in <module>
for i in s:
TypeError: iter() returned non-iterator of type 'int'
#失敗，__iter__返回的不是迭代器由此可見，for只能作用在可迭代對象上(注意，Iterable和Iterator不沖突，一個對象即可以是Iterable也可以是Iterator)。并且，這個可迭代對象的__iter__返回的只需要是一個有__next__的對象（即便它不是迭代器，如C類，__iter__返回的是并非迭代器的A類）。
所以for的工作流程：
1. 是否有__iter__，沒有則出錯
2. 調用__iter__
3. 返回的對象不斷next()直到StopIteration
總結
可迭代對象只需有__iter__方法，并且不限制它非得返回有__next__的對象
迭代器必須同時擁有__iter__和__next__，并且__iter__返回的對象不一定有__next__方法（F類）。
for循環可以作用在可迭代對象上。成功的for必須是__iter__返回有__next__方法的對象。
疑問
迭代器必須同時實現__next__和__iter__,那non-iterator是不是說的是非迭代器呢？但是E類的__iter__返回的對象(A)不是迭代器但也能for，這該怎么解釋呢？
回答
Python里有一個原則，鴨子類型，即只要一個生物長得像鴨子，就認為它是鴨子。
看完上述內容，是不是對python可迭代對象去重的實現方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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