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這篇文章主要講解了基于python檢查矩陣計算結果的方法，內容清晰明了，對此有興趣的小伙伴可以學習一下，相信大家閱讀完之后會有幫助。
鑒于最近復習線性代數計算量較大，且1800答案常常忽略一些逆陣、行列式的計算答案，故用Python寫出矩陣的簡單計算程序，便于檢查出錯的步驟。
1、行列式
可自行更改階數
from numpy import *
# 求行列式 ,建議：取小數點前整數
A = array([[3, 1, 1, 1],
[1, 3, 1, 1],
[1, 1, 3, 1],
[1, 1, 1, 3]])
B = linalg.det(A)
print(B)
# 48.000000000000014 正確答案：482、矩陣相乘
注意要內標相同
from numpy import *
# 求矩陣相乘
A = array([[1, -1, 1],
[1, 1, 0],
[-1, 0, 1]])
B = array([[3, 0, 0],
[0, 0, 0],
[0, 0, 0]])
# N=AB
N = dot(A, B)
# N=BA，則 N = dot(B, A)
print(N)
# 正確答案：
# [ 3 0 0]
# [ 3 0 0]
# [-3 0 0]3、逆矩陣
自行判斷|A|≠0，這里 A∗ = A−1 · |A|
from numpy import *
# 求逆矩陣 ,建議：取小數點后一位化為分數
A = mat([[1, -1, 1],
[1, 1, 0],
[-1, 0, 1]])
B = A.I
print(B)
# [ 0.33333333 0.33333333 -0.33333333]
# [-0.33333333 0.66666667 0.33333333]
# [ 0.33333333 0.33333333 0.66666667]
# 0.333≈ 1/3 ，0.667≈ 2/3看完上述內容，是不是對基于python檢查矩陣計算結果的方法有進一步的了解，如果還想學習更多內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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