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Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

發布時間:2020-07-21 16:48:25 來源:億速云 閱讀:420 作者:小豬 欄目:開發技術

這篇文章主要講解了Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互,內容清晰明了,對此有興趣的小伙伴可以學習一下,相信大家閱讀完之后會有幫助。

1、背景

最近有個項目,需要搭建一個socket服務器,一個web服務器,然后實現兩個服務器之間的通訊交互。剛開始的方案是用Python中socket模塊實現一個多線程的socket服務器,然后用Flask實現一個web服務器,他們之前通過線程交互實現通訊。
但是在我看來這個方案有例外一個更好的解決方法,就是用Torndao框架。鑒于網上用Tornado實現一個程序同時實現web服務和socket服務器并且實現交互的文章幾乎沒有,所以記錄一下。覺得寫得好麻煩點個贊,寫得不好請指出,有疑問可以留言。

2、準備

2.1、環境部署

  • Python3.x
  • pip3 install Tornado

2.2、目錄結構

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

目錄結構如上圖,這個目錄結構包括文件命名只是我的個人習慣。其實目錄結構不固定,只要合理就行。另外,原本項目是前后分離的只需要實現API接口,所以我這里就沒有涉及到HTML的東西。

3、服務器的實現

3.1、Socket服務器實現

socket服務器部分實現主要靠 Tornado中的TCPServer類

3.1.1、 導入類

socket_server.py:

from tornado.iostream import IOStream  # 這句可以沒有,只是作為參數的代碼提示
from tornado.tcpserver import TCPServer

3.1.2、 構建一個Connecter類

socket_server.py:

class Connecter:

  clients = set()   # 存放連接的客戶端

  async def init(self, stream: IOStream, address: tuple):
    """
    注意這個不是構造方法,這里不用構造方法是為了方便后續的與web端相互通信
    """
    self.stream, self.address = stream, address
    self.clients.add(self)
    print("{address} 上線!".format(address=address))
    self.stream.set_close_callback(self.onClose) # 客戶端離線的時候會被調用
    await self.receive()    # 接受消息

  async def receive(self):
    """
    接受消息
    """
    while True:
      try:  # 因為異步的原因。可能設備離線后還在接收消息,所以try一下,不讓錯誤打印出來,其實打印了錯誤也不影響程序運行
        data = await self.stream.read_bytes(num_bytes=1024, partial=True)  # num_bytes:每次最多接收字節,partial:數據中斷后視為接收完成
        print(data)
        # TODO:接收到數據的處理
      except: 
        pass

  def send(self, data):
    """
    發送消息
    :param data: 消息內容
    """
    self.stream.write(bytes(data.encode('utf8')))

  def onClose(self):
    """
    客戶端離線
    """
    print("{address} 離線!".format(address=self.address))
    self.clients.remove(self) # 在clients內刪掉該客戶端

3.1.3、 構建一個SocketServer類

socket_server.py:

class SocketServer(TCPServer):   # 需要繼承TCPServer這個類
  async def handle_stream(self, stream: IOStream, address: tuple):  # 實現類里面的handle_stream方法
    await Connecter().init(stream, address)   # 每次有客戶端連入都實例化一個Connecter類

3.2、Web服務器實現

3.2.1、 實現一個requestHandler

web_test.py:

from tornado.web import RequestHandler   # 導入RequestHandler類


class TestApiHandler(RequestHandler):    # 繼承RequestHandler類

  def get(self):   # 實現GET方法,GET請求會執行這個方法
    pass

  def post(self):   # 實現POST方法,POST請求會執行這個方法
    pass

3.2.2、 實現web app

web_server.py:

from tornado.web import Application     # 導入Tornado的Application類
from .src.web_test import TestApiHandler  # 導入我們自己寫的TestApiHandler類


def webServerApp():   # 構造出webApp
  return Application([
    (r'/api_test/', TestApiHandler),  # 把/api_test/路由到TestApiHandler
  ])

3.3、程序入口

3.3.1、 導入web_server和socket_server,還有導入tornado的ioloop

main.py:

from web_server.web_server import webServerApp
from socket_server.socket_server import SocketServer
from tornado import ioloop
from tornado.options import define, options

3.3.2、 定義默認端口

main.py

#這里用define定義端口,可以方便使用命令行參數的形式修改端口
define("socketPort", 8888, type=int)  # socket默認使用8888端口
define("webPort", 8080, type=int)    # web默認使用8080端口

3.3.3、 啟動代碼

main.py

def main():
  socket_server = SocketServer()
  socket_server.listen(options.socketPort, '0.0.0.0')
  print("socket服務器啟動,端口:{port}".format(port=options.socketPort))
  app = webServerApp()
  app.listen(options.webPort, '0.0.0.0')
  print("web服務器啟動,端口:{port}".format(port=options.webPort))
  ioloop.IOLoop.current().start()


if __name__ == '__main__':
  main()

4、服務器運行效果

到此,一個混合型的socket+web服務器已經搭建好了。我們我們運行main.py文件可以看到打印的信息,socket和web都正常運行。

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

我在這里簡單地寫了一個socket客戶端測試,代碼如下:

import socket
import datetime


class Client:

  def __init__(self):
    with socket.create_connection(("127.0.0.1", 8888)) as sock:
      while True:
        msg = sock.recv(1024)
        if len(msg) > 0:
          print(msg)
          sock.send(bytes(str(datetime.datetime.now).encode('utf8')))
        msg = []
            
        

if __name__ == "__main__":
  Client()

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

可以看到tornado異步的形式實現了多客戶端同時接入socket。同時也可以測試web接口是正常的,如下圖:

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

5、Web服務器與Socket服務器交互

重點來了,web和socket怎樣實現交互呢?其實很簡單。

5.2、 web >> socket

web_test.py -> TestApiHandler -> post:

5.2.1、 導入Connecter類

from socket_server.socket_server import Connecter

5.2.2、 實現請求接口發送消息到socket客戶端

 def post(self):   # 實現POST方法,POST請求會執行這個方法
    msg = self.get_argument("msg") # 得到post請求中的msg的值
    ip = self.get_argument('ip')  # 得到要發送的ip
    c = Connecter()   # 實例化Connecter類
    counter = 0   # 記錄發送到客戶端的個數
    for client in c.clients:  # type:Connecter
      if client.address[0] == ip:   # 根據ip發送
        client.send(msg)  # 發送消息
        counter += 1    # 計數加1
    self.write("{'send_counter':" + str(counter) + "}")

5.2.3、 效果

請求接口可以返回數據,已經成功發送一個客戶端

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

客戶端也能收到消息:

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

5.1、 socket >> web

其實socket發送的消息讓web馬上收到消息是不太現實的,但是我們可以把數據保存起來(可以是數據庫、全局變量、緩存……),然后通過api接口再把數據取出。另外還有一種方法是通過socket和websocket進行交互通訊,這種方法是推薦的方法,同樣的也可以用Tornado去實現,感興趣可以去研究一下也很簡單。如何有需要我提供socket、websocket、web三個端都互相交互的例子可以留言。
這里為了簡單一點,我使用一個類作為全局變量來保存數據,然后用接口訪問,拿出這個類的值來演示一下效果。

5.1.1、 聲明類作為全局變量

socket_data_processing.py

class SocketData:
  msg = ""

5.1.2、 接受到的消息保存到這個類里面的msg

socket_server.py -> Connecter -> receive

 async def receive(self):
    """
    接受消息
    """
    while True:
      try:  # 因為異步的原因。可能設備離線后還在接收消息,所以try一下,不讓錯誤打印出來,其實打印了錯誤也不影響程序運行
        data = await self.stream.read_bytes(num_bytes=1024, partial=True)  # num_bytes:每次最多接收字節,partial:數據中斷后視為接收完成
        print(data)
        from .src.socket_data_processing import SocketData
        SocketData.msg = data.decode('utf8')
      except:
        pass

5.1.3、 用get方法顯示socket顯示回來的數據

web_test.py -> TestApiHandler -> get:

 def get(self):   # 實現GET方法,GET請求會執行這個方法
    from socket_server.src.socket_data_processing import SocketData
    self.write(SocketData.msg)

5.1.4、 效果

Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互

可以看到,從socket傳過來的字符串,被我通過Api讀取到了。

看完上述內容,是不是對Python Tornado如何實現WEB服務器Socket服務器共存并實現交互有進一步的了解,如果還想學習更多內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道。

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