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小編這次要給大家分享的是Python如何過濾掉numpy.array中非nan數據，文章內容豐富，感興趣的小伙伴可以來了解一下，希望大家閱讀完這篇文章之后能夠有所收獲。
代碼
需要先導入pandas
arr的數據類型為一維的np.array
import pandas as pd
arr[~pd.isnull(arr)]
補充知識：python numpy.mean() axis參數使用方法【sum(axis=*)是求和，mean(axis=*)是求平均值】
如下所示：
import numpy as np
X = np.array([[1, 2], [4, 5], [7, 8]])
print(np.mean(X, axis=0, keepdims=True))
print('*'*50)
print(np.mean(X, axis=1, keepdims=True))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=0))
print('*'*50)
print(X.mean(axis=1))[[4. 5.]]
[[1.5]
[4.5]
[7.5]]
[4. 5.]
[1.5 4.5 7.5]
20200221
np.mean()還可計算列表元素均值：
import numpy as np list1=[1,2,3,4,5] list2=[[1,2,3],[4,5,6]] print(np.mean(list1)) print(np.mean(list2))
結果：
3.0
3.5
看完這篇關于Python如何過濾掉numpy.array中非nan數據的文章，如果覺得文章內容寫得不錯的話，可以把它分享出去給更多人看到。
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