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PHP實現堆排序的原理是什么

發布時間:2020-06-22 17:43:11 來源:億速云 閱讀:214 作者:Leah 欄目:編程語言

PHP實現堆排序的原理是什么?可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

堆(heap)是計算機科學中一類特殊的數據結構的統稱,通常是一個可以被看做一棵樹的數組對象。

堆{k1,k2,ki,…,kn} (ki <= k2i,ki <= k2i+1)|(ki >= k2i,ki >= k2i+1), (i = 1,2,3,4...n/2)

關于堆:

  • 堆中某個節點的值總是不大于或不小于其父節點的值;
  • 堆總是一棵完全二叉樹(下面)。
  • 將根節點最大的堆叫做最大堆或大根堆,根節點最小的堆叫做最小堆或小根堆。

完全二叉樹

說到堆排序,就不能不提完全二叉樹,這些基本概念在網上到處都是,我摘了個最簡單的。。

完全二叉樹:除最后一層外,每一層上的節點數均達到最大值;在最后一層上只缺少右邊的若干結點。

我自己總結認為,正是因為有下面兩個特點,

  • 只允許最后一層有空缺結點且空缺在右邊,即葉子結點只能在層次最大的兩層上出現(存儲方式的規則性);
  • 若i>1,tree的雙親為tree[i p 2](其父子結點值的規律性);

才使得其進行排序非常方便。

堆排序

堆排序求升序用大頂堆,求降序用小頂堆。

本例用求降序的小頂堆來解析。

堆排序步驟如下:

1、我們將數據(49、38、65、97、76、13、27、50)建立一個數組$arr;

2、用數組$arr建立一個小頂堆(主要步驟,會在代碼注釋里解釋,下圖是用一個數組建立小頂堆的過程);

3、將堆的根(最小的元素)與最后一個葉子交換,并將堆長度減一,跳到第二步;

4、重復2-3步,直到堆中只有一個結點,排序完成。

PHP實現堆排序的原理是什么

堆排序的PHP實現

//因為是數組,下標從0開始,所以,下標為n根結點的左子結點為2n+1,右子結點為2n+2; 
//初始化值,建立初始堆
$arr=array(49,38,65,97,76,13,27,50);
$arrSize=count($arr);

//將第一次排序抽出來,因為最后一次排序不需要再交換值了。
buildHeap($arr,$arrSize);

for($i=$arrSize-1;$i>0;$i--){
  swap($arr,$i,0);
  $arrSize--;
  buildHeap($arr,$arrSize);  
}

//用數組建立最小堆
function buildHeap(&$arr,$arrSize){
  //計算出最開始的下標$index,如圖,為數字"97"所在位置,比較每一個子樹的父結點和子結點,將最小值存入父結點中
  //從$index處對一個樹進行循環比較,形成最小堆
  for($index=intval($arrSize/2)-1; $index>=0; $index--){
    //如果有左節點,將其下標存進最小值$min
    if($index*2+1<$arrSize){
      $min=$index*2+1;
      //如果有右子結點,比較左右結點的大小,如果右子結點更小,將其結點的下標記錄進最小值$min
      if($index*2+2<$arrSize){
        if($arr[$index*2+2]<$arr[$min]){
          $min=$index*2+2;
        }
      }
      //將子結點中較小的和父結點比較,若子結點較小,與父結點交換位置,同時更新較小
      if($arr[$min]<$arr[$index]){
        swap($arr,$min,$index);
      }  
    }
  }
}

//此函數用來交換下數組$arr中下標為$one和$another的數據
function swap(&$arr,$one,$another){
  $tmp=$arr[$one];
  $arr[$one]=$arr[$another];
  $arr[$another]=$tmp;
}

下面是排序的最終結果:

PHP實現堆排序的原理是什么

堆用來進行全排序,時間復雜度是O(nlogn)

而快排用來全排序,平均時間復雜度也是O(nlogn)

但堆排序可以用來求 TopK 時,堆的時間復雜度為O(Klog2(n),因為它只需要進行 K 輪排序即可。

看完上述內容,你們對PHP實現堆排序的原理有進一步的了解嗎?如果還想了解更多相關內容,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀。

向AI問一下細節

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