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首先，去 GitHub 代碼庫，弄明白項目的依賴項。通常，它們在 readme 文件中列出。如果它們未在此處列出，則您只需嘗試安裝軟件包/庫，終端中的錯誤將為您提供有關缺失依賴的線索。我這樣做了，發現我需要 Fortran 編譯器，Cython 和 NumPy。
讓我們從 Fortran 開始：
brew install gcc
現在創建一個新文件夾并在其中設置 virtualenv：
mkdir ~/dev cd ~/dev python -m venv env
激活 virtualenv：
source env/bin/activate
現在安裝 Cython 和 NumPy：
pip install cython pip install numpy
現在克隆SciPy：
git clone git@github.com:scipy/scipy.git
最后以開發模式安裝SciPy：
cd scipy python setup.py develop
通常，如果要使用 setup.py 文件安裝 Python 軟件包，請使用 python setup.py install。這會將代碼復制到 site-packages 目錄中。之后，如果您對軟件包的源代碼進行了任何更改，則需要每次運行 python setup.py install。
它和 python setup.pydevelop 之間的區別在于，在后者的情況下，Python 不會將代碼復制到站點包中。每當您導入軟件包時，它都會直接使用該開發文件夾中的代碼。這樣，如果您對軟件包進行任何更改，則無需運行 python setup.py install 或 python setup.pydevelopment。
完成開發后，您可以安全地鍵入deactivate，這將關閉 virtualenv。
以上就是Mac配置SciPy開發環境教程的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果想了解更多相關內容，歡迎關注億速云行業資訊！
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