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利用Arthas定位線上問題實例

發布時間:2020-08-10 22:13:54 來源:網絡 閱讀:996 作者:nxlhero 欄目:軟件技術

前言

Arthas是一個類似于Btrace的JVM在線調試分析工具,具體可參考我之前寫的一篇博客:利用JVM在線調試工具排查線上問題。本文分享筆者剛遇到的一個問題,雖然不復雜,但是很典型。

問題與分析過程

昨天上線遇到一個問題,交易后給大數據平臺異步送數,但是他們說沒收到數據,因為我們沒有打日志,所以沒有直接的證據證明是他們的問題而不是我們的問題。

送數的原理大致如下,就是交易主線程把數據放到隊列里,然后異步線程從隊列里把數據取出來,發送到后臺。

隊列:
BlockingQueue<Message> queue = new BlockingQueue();

同步線程:
void sendMsg(Message msg) {
   queue.offer(msg);
}
異步線程:
void consume() {
   Message msg = queue.take();
   while(msg != null) {
       HttpClient.post(msg);
       msg = queue.take();
   }
}

具體送數的代碼如下( 加了行數):

38  public void consume(Map msg) {
39        HttpClient httpClient = new HttpClient(cm);
40        PostMethod method = new PostMethod(uri);
41        method.addRequestHeader("context-type", "application/x-www-form-urlencoded");
42        JSONObject json = new JSONObject(msg);
43       NameValuePair[] params = new NameValuePair[2];
44       params[0] = new NameValuePair("topic", topic);
45       params[1] = new NameValuePair("value", json.toJSONString());
46       //System.out.println(msg.toString());
47       logger.info("BigDataHttp Send Json:" + json.toJSONString());
48       method.addParameters(params);
49      try {
50
51         httpClient.executeMethod(method);
52         if(method.getStatusCode() == 200) {
53              logger.info("BigDataHttp response(Success):"+ method.getResponseBodyAsString());
54         } else {
55              logger.info("BigDataHttp Response(error):" + method.getResponseBodyAsString());
56         }
57     } catch(Exception e) {
58         logger.error(e.getMessage(), e);
59     } finally {
60         method.releaseConnection();
61     }
62  }

在日志里沒有發現try里的異常,而比較遺憾的是,我們的日志雖然開了info級別,但是因為日志量太大,所以只開了交易上送和下發報文的日志,其他的日志都關了。

現在日志級別沒法調,有沒有辦法能確定,請求返回了200,還是其他值呢?

可以用在線調試工具Arthas,我們使用Arthas的trace功能,查看這個類執行的詳細步驟。

首先連接上這個JVM進程,pid為進程號。

java -jar arthas-boot.jar pid 

然后執行命令

trace xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer consume

這條命令的左右就是,追蹤xxx.util.bigDataUtil.BigDataHttpConsumer類里consume方法的執行過程。

執行的結果如下,每一行最后的是代碼行數,我們可以看一下,跟上面代碼是一一對應的。
利用Arthas定位線上問題實例

從代碼中可以看到,如果返回碼是200,那么它會執行第52行,如果返回碼不是200,會執行55行,因此,我們通過trace功能確定執行了哪條語句,就可以知道到底返回沒返回200,從結果來看,確定返回的不是200。

這樣我們就有了確定的證據證明發給后臺時返回非200,后臺同事檢查了自己的配置發現配置有誤,是他們自己的問題。

向AI問一下細節

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