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python語言可以應用在各個領域,主要原因是它有強大的第三方庫支持,且開源跨平臺運行。
具體的應用如下:
一、數據科學
包括機器學習、數據分析和數據可視化。
將Python用于機器學習
有一些流行的Python機器學習庫和框架,其中最流行的兩個是scikit-learn和TensorFlow。
scikit-learn附帶了一些更流行的內置機器學習算法。
TensorFlow更像是個低級庫,它允許您構建自定義機器學習算法。
用Python進行數據分析/可視化
最流行的數據可視化庫之一是Matplotlib。
二、網站開發
像Django和Flask這樣基于Python的Web框架最近在web開發中變得非常流行。
這些web框架幫助您用Python創建服務器端代碼(后端代碼)。這些代碼在您的服務器上而不是在用戶設備以及瀏覽器上(前端代碼)運行。
三、腳本編寫
什么是腳本編寫?
通常,腳本編寫是指編寫小程序以讓簡單任務自動化,很多公司雖然核心業務不是使用 Python,但在管理系統、運維等方面也大量使用。比如 Facebook 工程師維護了上千個 Python 項目,包括基礎設施管理、廣告 API 等。
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