大數據和區塊鏈異同點有哪些

本篇內容介紹了“大數據和區塊鏈異同點有哪些”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

一、大數據和區塊鏈的相同之處

1、分布式存儲：HDFSvs. 區塊

大數據，需要應對海量化和快增長的存儲，這要求底層硬件架構和文件系統在性價比上要大大高于傳統技術，能夠彈性擴張存儲容量。谷歌的GFS和Hadoop的HDFS奠定了大數據存儲技術的基礎。另外，大數據對存儲技術提出的另一個挑戰是多種數據格式的適應能力，因此現在大數據底層的存儲層不只是HDFS，還有HBase和Kudu等存儲架構。

區塊鏈，是比特幣的底層技術架構，它在本質上是一種去中心化的分布式賬本。區塊鏈技術作為一種持續增長的、按序整理成區塊的鏈式數據結構，通過網絡中多個節點共同參與數據的計算和記錄，并且互相驗證其信息的有效性。從這一點來說，區塊鏈技術也是一種特定的數據庫技術。由于去中心化數據庫在安全、便捷方面的特性，很多業內人士看好其發展，認為它是對現有互聯網技術的升級與補充。

2、分布式計算：MapReduce vs. 共識機制

大數據的分析挖掘是數據密集型計算，需要巨大的分布式計算能力。節點管理、任務調度、容錯和高可靠性是關鍵技術。Google和Hadoop的MapReduce是這種分布式計算技術的代表，通過添加服務器節點可線性擴展系統的總處理能力(Scale Out)，在成本和可擴展性上都有巨大的優勢。現在，除了批計算，大數據還包括了流計算、圖計算、實時計算、交互查詢等計算框架。

區塊鏈的共識機制，就是所有分布式節之間怎么達成共識，通過算法來生成和更新數據，去認定一個記錄的有效性，這既是認定的手段，也是防止篡改的手段。區塊鏈主要包括四種不同的共識機制，適用于不同的應用場景，在效率和安全性之間取得平衡。以比特幣為例，采用的是“工作量證明”(Proof Of Work，簡稱POW)，只有在控制了全網超過51%的記賬節點的情況下，才有可能偽造出一條不存在的記錄。

3、IT技術發展的分分合合

和人類社會一樣，IT技術發展的也呈現出“合久必分，分久必合”，即集中與分布的螺旋式上升。

計算機誕生初期，僅能實現一對一的使用，是集中化的。為了使得一臺大型機能夠同時為多個客戶提供服務，IBM公司引入了虛擬化的設計思想，使得多個客戶在同時使用同一臺大型機時，就好像將其分割成了多個小型化的虛擬主機，是時分復用的集中式計算。

進入小型機和PC時代，回歸了一對一的使用，不過設備已經分散到了千家萬戶。進入互聯網時代，C/S模型的客戶端和服務器是分布式計算，只不過服務器之間還是分散的。

進入云計算時代，計算能力又被統一管控起來，在客戶端和服務器的分布式計算基礎之上，服務器之間也開始了分布式協同工作。因為協同，所以也可以認為它們在整體上是一種集中式的計算服務。
進入大數據時代，云計算成為大數據基礎設施，也使得大數據的核心思想和云計算一脈相承。MapReduce將任務分解進行分布式計算，然后將結果合并從而實現了信息的整合分析。

區塊鏈則是純粹意義上的分布式系統。

二、大數據和區塊鏈的差異

1、兩個技術處于不同的生命周期

2011年，“大數據”第一次上榜，位于技術萌芽期的爬坡階段，當時還統稱為“‘Big Data’ and Extreme Information Processing and Management”(“大數據”和極端信息處理和管理)。2012年更進一步，并在2013年幾乎達到了過熱期頂峰。經歷了2014年的下滑，從2015年開始，“大數據”突然從曲線中消失，可解讀為Gartner對大數據的定位已從“新興”轉為“主流”。當前，大數據對于企業的意義已從能力要素上升為戰略核心。
相對而言，“區塊鏈”直到2016年才第一次出現在《技術成熟度曲線》中，并直接進入“過熱期”。總的來看，“大數據”和“區塊鏈”所處的生命周期階段大不相同，兩者約有5年左右的差距。

2、主要差異在哪?

大數據通常用來描述數據集足夠大，足夠復雜，以致很難用傳統的方式來處理。而區塊鏈能承載的信息數據是有限的，離“大數據”標準還差得很遠。區塊鏈與大數據有幾個顯著差異：

結構化vs非結構化：區塊鏈是結構定義嚴謹的塊，通過指針組成的鏈，典型的結構化數據，而大數據需要處理的更多的是非結構化數據;

獨立vs整合：區塊鏈系統為保證安全性，信息是相對獨立的，而大數據著重的是信息的整合分析;

直接vs間接：區塊鏈系統本身就是一個數據庫，而大數據指的是對數據的深度分析和挖掘，是一種間接的數據;

數學vs數據：區塊鏈試圖用數學說話，區塊鏈主張“代碼即法律”，而大數據試圖用數據說話;

匿名vs個性：區塊鏈是匿名的(公開賬本，匿名擁有者，相對于傳統金融機構的公開賬號，賬本保密)，而大數據有意的是個性化;

只有了解大數據和區塊鏈的異同，才能把大數據與區塊鏈相結合，讓區塊鏈中的數據更有價值，也能讓大數據的預測分析落實為行動，它們都將是數字經濟時代的基石。

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