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今天給大家介紹一下做數據分析師是不是只使用Excel工具。文章的內容小編覺得不錯，現在給大家分享一下，覺得有需要的朋友可以了解一下，希望對大家有所幫助，下面跟著小編的思路一起來閱讀吧。
數據分析師就是在各行各業中與數據打交道的重要崗位。為企業提供數據采集、數據處理、數據分析并制作相關業務報告、提供業務決策、管理企業數據資產等服務。
Excel工具是數據分析的重要工具。基本能實現小量數據的大部分數據分析工作。但是我們現在處于大數據時代，尤其在互聯網+的政策激勵下。企業日常生產中會產生大量的數據資產，僅僅依靠Excel已經無法完成全部的數據分析工作了。因此需要在會使用Excel工具的基礎上不斷的加深數據分析的學習，拓展學習大數據分析相關的工具使用。那大數據分析需要用到哪些工具呢？
1、數據庫相關知識：需要掌握SQL相關的技術。甚至包括Linux系統的基本操作使用。尤其互聯網企業產生的大量數據基本大都是在數據庫中保存。因此作為數據分析師必須了解如何調用相關數據。
2、數據分析工具：SAS/SPSS/Modeler等。都輸數據統計與分析的輔助類工具。能大大提高數據分析過程中處理數據的效率與可視化處理等問題。
3、大數據工具：Hive/HBase/Spark。大數據必定是未來市場發展的重要產物。因此在數據分析的過程中，一定要掌握大數據相關的工具使用。
4、可視化工具：Tableau/Power BI。這些工具是除了Excel之外作為可視化的重要工具。
5、編程語言：SQL/R/Python。數據分析師必須掌握一定的編程能力，才可以在數據分析實操過程中實現某些人工無法短期時間的效果。
以上就是做數據分析師是不是只使用Excel工具的全部內容了，更多與做數據分析師是不是只使用Excel工具相關的內容可以搜索億速云之前的文章或者瀏覽下面的文章進行學習哈！相信小編會給大家增添更多知識,希望大家能夠支持一下億速云！
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