CDA數據分析師的作用是什么

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　　在數據時代快速發展的現在，涌現出一批高薪的崗位，像大數據開發工程師、數據挖掘工程師、數據分析師等等。相對開發工程師等類型更偏向于技術的崗位而言，數據分析師對于學習者的要求同樣嚴格。不過，平時我們經常聽到CDA數據分析師，它與數據分析師是什么關系？CDA數據分析師是做什么的呢？

　　度娘給我們的定義是：指在互聯網、零售、金融、電信、醫學、旅游等行業專門從事數據的采集、清晰、處理、分析并能制作業務報告、提供決策的新型數據分析人才。CDA數據分析師覆蓋了國內企業招聘數據分析師所要求的所有技能，包括概率統計知識、軟件應用、數據挖掘、數據庫、數據報告、業務應用等。簡而言之，CDA數據分析師就是在數據領域的全攻略人才，是企業長期發展和優化產業結構的數據支撐力量。

　　CDA數據分析師分為三個等級，其標準都是怎么評定的呢？

　　CDAlevel Ⅰ：業務數據分析師。專指政府、金融、電信、零售等行業前端業務人員；從事市場、管理、財務、供應、咨詢等職位業務人員；非統計、計算機專業背景零基礎入行和轉行就業人員。CDALevelⅠ業務數據分析師需要掌握概率論和統計理論基礎，能夠熟練運用Excel、SPSS、SAS等一門專業分析軟件，有良好的商業理解能力，能夠根據業務問題指標利用常用數據分析方法進行數據的處理與分析，并得出邏輯清晰的業務報告。

　　CDALevelⅡ：建模分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與數據挖掘的人員。在LevelⅠ的基礎上更要求掌握多元統計、時間序列、數據挖掘等理論知識，掌握高級數據分析方法與數據挖掘算法，能夠熟練運用SPSS、SAS、Matlab、R等至少一門專業分析軟件，熟悉適用SQL訪問企業數據庫，結合業務，能從海量數據提取相關信息，從不同維度進行建模分析，形成邏輯嚴密能夠體現整體數據挖掘流程化的數據分析報告。

　　CDALevelⅡ：大數據分析師。一年以上數據分析崗位工作經驗，或通過CDALevelⅠ認證半年以上。專指政府、金融、電信、零售、互聯網、電商、醫學等行業專門從事數據分析與云端大數據的人員。在LevelⅠ的基礎上要求掌握JAVA語言和linux操作系統知識，能夠掌握運用Hadoop、Spark、Storm等至少一門專業大數據分析軟件，從海量數據中提取相關信息，并能夠結合R、python等軟件，形成嚴密的數據分析報告。

　　CDALevelⅢ：數據分析專家。三年以上數據分析崗位工作經驗，或通過二級認證半年以上。專指從事各行業、企業整體數據資產的整合、管理的專業人員，面向用戶數據創造不同的產品與決策，一般指首席分析師（CA）。數據分析專家需要掌握CDALevelⅡ的所有理論及技術要求，還應了解計算機技術，軟件開發技術，大數據分析架構及企業戰略分析方法，能帶領團隊完成不同主題數據的有效整合與管理。對行業、業務、技術有敏銳的洞察力和判斷力，為企業發展提供全方面數據支持。

　　CDA日常的主要工作是什么？

　　1、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對用戶的行為進行分析了解用戶的需求；
　　2、參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現；
　　3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估；
　　4、整理編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，為業務發展提供決策支持。

　　數據分析師是目前各行各業都非常急缺的崗位之一。對于企業的優化產業結構，提升生產效率，節約企業成本有非常大的促進作用。

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