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云服務器如何管理數據庫？我們在使用管理云服務器數據庫過程中，很怕遇到瓶頸問題，這時候就需要進行數據庫性能優化。
1.減少 IO 次數
IO永遠是數據庫最容易遇到瓶頸的地方，這是由數據庫的職責所決定的，大部分服務器數據庫操作中，超過90%的時間都是 IO 操作所占用的，減少 IO 次數是優化中需要優先考慮，也是收效最明顯的優化手段。
2.降低 CPU 計算
除了 IO 瓶頸，需要考慮的就是 CPU 運算量的優化了。order by, group by,distinct 等都很消耗 CPU ，這些操作基本上是 CPU 處理內存中的數據比較運算。當我們的 IO 優化做到一定階段后，降低 CPU 計算也就成為了優化的重要目標。
3.盡量少排序
排序操作會消耗較多的云服務器 CPU 資源，所以減少排序可以在緩存命中率高等 IO 能力足夠的場景下，較大影響響應時間。
對于MySQL來說，減少排序有多種辦法，比如：通過利用索引來排序的方式進行優化：減少參與排序的記錄條數，非必要不對數據進行排序。避免使用耗費資源的操作。
4.改變 SQL 執行計劃
對于 SQL 語句來說，改變 SQL 的執行計劃，讓他盡量“少走彎路”，盡量通過各種“捷徑”來找到我們需要的數據，以達到 “減少 IO 次數” 和 “降低 CPU 計算” 的目標。
對于云主機數據庫進行性能優化非常重要，一方面可以提升資源使用率，另一方面可以提升業務訪問速度提升用戶體驗，保障業務正常穩定的運行。
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