實現Java多線程處理List數據的方法

今天就跟大家聊聊有關實現Java多線程處理List數據的方法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

解決問題：如何讓n個線程順序遍歷含有n個元素的List集合

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import org.apache.commons.lang3.ArrayUtils;

public class Test_4 {
/**
* 多線程處理list
*
* @param data 數據list
* @param threadNum 線程數
*/
public synchronized void handleList(List<String> data, int threadNum) {
int length = data.size();
int tl = length % threadNum == 0 ? length / threadNum : (length
/ threadNum + 1);

for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
int end = (i + 1) * tl;
HandleThread thread = new HandleThread("線程[" + (i + 1) + "] ", data, i * tl, end > length ? length : end);
thread.start();
}
}

class HandleThread extends Thread {
private String threadName;
private List<String> data;
private int start;
private int end;

public HandleThread(String threadName, List<String> data, int start, int end) {
this.threadName = threadName;
this.data = data;
this.start = start;
this.end = end;
}

public void run() {
List<String> subList = data.subList(start, end)/*.add("^&*")*/;
System.out.println(threadName+"處理了"+subList.size()+"條！");
}

}

public static void main(String[] args) {
Test_4 test = new Test_4();
// 準備數據
List<String> data = new ArrayList<String>();
for (int i = 0; i < 6666; i++) {
data.add("item" + i);
}
test.handleList(data, 5);
System.out.println(ArrayUtils.toString(data));
}
}

實例2：

List多線程并發讀取讀取現有的list對象

//測試讀取List的線程類，大概34秒
package com.thread.list;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class Main {
    
    public static void main(String[] args) {
        
        List<String> list = new ArrayList<String>();
        Map<Long,Integer> map = new HashMap<Long,Integer>();

        for(int i = 0;i<1000;i++){
            list.add(""+i);
        }
        
        int pcount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();        
        long start = System.currentTimeMillis();        
        
        for(int i=0;i<pcount;i++){
            
           Thread t = new MyThread1(list,map);
            map.put(t.getId(),Integer.valueOf(i));
            t.start();
            try {
                t.join();
            } catch (InterruptedException e) {              
                e.printStackTrace();
            }            
           // System.out.println(list.get(i));
        }        
        System.out.println("----"+(System.currentTimeMillis() - start));
    }    
}

//線程類
package com.thread.list;
 
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
public class MyThread1 extends Thread {
 
    private List<String> list;
    private Map<Long,Integer> map;
    
    public MyThread1(List<String> list,Map<Long,Integer> map){
        this.list = list;
        this.map = map;
    }
    
    @Override
    public void run() {
        
        int pcount = Runtime.getRuntime().availableProcessors();
        int i = map.get(Thread.currentThread().getId());
        
        for(;i<list.size();i+=pcount){
            System.out.println(list.get(i));
        }              
    }    
}

實例3：

多線程分段處理List集合

場景:大數據List集合,需要對List集合中的數據同標準庫中數據進行對比,生成新增,更新,取消數據
解決方案:

List集合分段,

動態創建線程池newFixedThreadPool

將對比操作在多線程中實現

public static void main(String[] args) throws Exception {

        // 開始時間
        long start = System.currentTimeMillis();
        List<String> list = new ArrayList<String>();

        for (int i = 1; i <= 3000; i++) {
            list.add(i + "");
        }
        // 每500條數據開啟一條線程
        int threadSize = 500;
        // 總數據條數
        int dataSize = list.size();
        // 線程數
        int threadNum = dataSize / threadSize + 1;
        // 定義標記,過濾threadNum為整數
        boolean special = dataSize % threadSize == 0;

        // 創建一個線程池
        ExecutorService exec = Executors.newFixedThreadPool(threadNum);
        // 定義一個任務集合
        List<Callable<Integer>> tasks = new ArrayList<Callable<Integer>>();
        Callable<Integer> task = null;
        List<String> cutList = null;

        // 確定每條線程的數據
        for (int i = 0; i < threadNum; i++) {
            if (i == threadNum - 1) {
                if (special) {
                    break;
                }
                cutList = list.subList(threadSize * i, dataSize);
            } else {
                cutList = list.subList(threadSize * i, threadSize * (i + 1));
            }
            // System.out.println("第" + (i + 1) + "組：" + cutList.toString());
            final List<String> listStr = cutList;
            task = new Callable<Integer>() {

                @Override
                public Integer call() throws Exception {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "線程：" + listStr);
                    return 1;
                }
            };
            // 這里提交的任務容器列表和返回的Future列表存在順序對應的關系
            tasks.add(task);
        }

        List<Future<Integer>> results = exec.invokeAll(tasks);

        for (Future<Integer> future : results) {
            System.out.println(future.get());
        }

        // 關閉線程池
        exec.shutdown();
        System.out.println("線程任務執行結束");
        System.err.println("執行任務消耗了 ：" + (System.currentTimeMillis() - start) + "毫秒");
  }

看完上述內容，你們對實現Java多線程處理List數據的方法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。