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小編給大家分享一下SpringCloud之zuul的原理是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
簡介
Zuul是所有從設備和web站點到Netflix流媒體應用程序后端的請求的前門。作為一個邊緣服務應用程序,Zuul的構建是為了支持動態路由、監視、彈性和安全性。它還可以根據需要將請求路由到多個Amazon自動伸縮組。
Zuul使用了一系列不同類型的過濾器,使我們能夠快速靈活地將功能應用到edge服務中。這些過濾器幫助我們執行以下功能:
- 身份驗證和安全性——識別每個資源的身份驗證需求并拒絕不滿足這些需求的請求。
- 洞察和監控——在邊緣跟蹤有意義的數據和統計數據,以便為我們提供準確的生產視圖。
- 動態路由——根據需要動態地將請求路由到不同的后端集群。
- 壓力測試——逐步增加集群的流量,以評估性能。
- 減少負載——為每種類型的請求分配容量,并刪除超過限制的請求。
- 靜態響應處理——直接在邊緣構建一些響應,而不是將它們轉發到內部集群
- 多區域彈性——跨AWS區域路由請求,以使我們的ELB使用多樣化,并使我們的優勢更接近我們的成員
在高級視圖中,Zuul 2.0是一個Netty服務器,它運行預過濾器(入站過濾器),然后使用Netty客戶機代理請求,然后在運行后過濾器(出站過濾器)后返回響應。
過濾器是Zuul業務邏輯的核心所在。它們能夠執行非常大范圍的操作,并且可以在請求-響應生命周期的不同部分運行,如上圖所示。
還有兩種類型的過濾器:同步和異步。因為我們是在一個事件循環上運行的,所以千萬不要阻塞過濾器。如果要阻塞,可以在一個異步過濾器中阻塞,在一個單獨的threadpool上阻塞——否則可以使用同步過濾器。
實用過濾器
- DebugRequest——查找一個查詢參數來為請求添加額外的調試日志
- Healthcheck -簡單的靜態端點過濾器,返回200,如果一切引導正確
- ZuulResponseFilter -添加信息頭部提供額外的細節路由,請求執行,狀態和錯誤原因
- GZipResponseFilter -可以啟用gzip出站響應
- SurgicalDebugFilter ——可以將特定的請求路由到不同的主機進行調試
依賴:
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-zuul</artifactId> </dependency>
MyFilter 過濾器
@Component public class MyFilter extends ZuulFilter { private static Logger log = LoggerFactory.getLogger(MyFilter.class); /** * pre:路由之前 * routing:路由之時 * post: 路由之后 * error:發送錯誤調用 * @return */ @Override public String filterType() { return "pre"; } /** * 過濾的順序 * @return */ @Override public int filterOrder() { return 0; } /** * 這里可以寫邏輯判斷,是否要過濾,本文true,永遠過濾 * @return */ @Override public boolean shouldFilter() { return true; } /** * 過濾器的具體邏輯。 * 可用很復雜,包括查sql,nosql去判斷該請求到底有沒有權限訪問。 * @return * @throws ZuulException */ @Override public Object run() throws ZuulException { RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext(); HttpServletRequest request = ctx.getRequest(); log.info(String.format("%s >>> %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString())); Object accessToken = request.getParameter("token"); if(accessToken == null) { log.warn("token is empty"); ctx.setSendZuulResponse(false); ctx.setResponseStatusCode(401); try { ctx.getResponse().getWriter().write("token is empty"); }catch (Exception e){} return null; } log.info("ok"); return null; } }
application.yml配置路由轉發
eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ server: port: 8769 spring: application: name: cloud-service-zuul zuul: routes: api-a: path: /api-a/** serviceId: cloud-service-ribbon api-b: path: /api-b/** serviceId: cloud-service-feign
啟用zuul
@SpringBootApplication @EnableZuulProxy @EnableEurekaClient @EnableDiscoveryClient public class CloudServiceZuulApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CloudServiceZuulApplication.class, args); } }
路由熔斷
/** * 路由熔斷 */ @Component public class ProducerFallback implements FallbackProvider { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(FallbackProvider.class); //指定要處理的 service。 @Override public String getRoute() { return "spring-cloud-producer"; } @Override public ClientHttpResponse fallbackResponse(String route, Throwable cause) { if (cause != null && cause.getCause() != null) { String reason = cause.getCause().getMessage(); logger.info("Excption {}",reason); } return fallbackResponse(); } public ClientHttpResponse fallbackResponse() { return new ClientHttpResponse() { @Override public HttpStatus getStatusCode() throws IOException { return HttpStatus.OK; } @Override public int getRawStatusCode() throws IOException { return 200; } @Override public String getStatusText() throws IOException { return "OK"; } @Override public void close() { } @Override public InputStream getBody() throws IOException { return new ByteArrayInputStream("The service is unavailable.".getBytes()); } @Override public HttpHeaders getHeaders() { HttpHeaders headers = new HttpHeaders(); headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON); return headers; } }; } }
Zuul網關有自動轉發機制,但其實Zuul還有更多的應用場景,比如:鑒權、流量轉發、請求統計等等,這些功能都可以使用Zuul來實現。
看完了這篇文章,相信你對SpringCloud之zuul的原理是什么有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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