Swoole在PHP-fpm/apache中如何使用task功能

Swoole在PHP-fpm/apache中如何使用task功能？很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

● 新建 RedisServer.php

● 代碼如下

<?php
use Swoole\Redis\Server;
$server = new Server("127.0.0.1", 9501, SWOOLE_PROCESS );
$server->set(array(
    'task_worker_num' => 32,
    'worker_num' => 1,
    'task_enable_coroutine' => true,
    'heartbeat_check_interval' => 5,
    'heartbeat_idle_time' => 10,
));
$server->setHandler('LPUSH', function ($fd, $data) use ($server) {
    $taskId = $server->task($data);
    if ($taskId === false) {
        $server->send($fd, Server::format(Server::ERROR));
    } else {
        $server->send($fd, Server::format(Server::INT, $taskId));
    }
});
$server->on('Finish', function($serv, $taskID, $data) {
    $stats = $serv->stats();
    if ($stats['tasking_num'] > 10) { //tasking_num 當前正在排隊的任務數
        echo "剩余任務信息：" . json_encode($serv->stats()) . "\n";
    }
});
$server->on('Task', function ($serv, $data) {
    go(function () {
        usleep(50000);
    });
    var_dump($data);
});
$server->start();

task 里面 usleep (50000); 模擬任務執行時間

● 新建 Queue.php

● 代碼如下

<?php
$redis = new Redis;
$redis->connect('127.0.0.1', 9501);
$x=1; 
while($x <= 1000) {
  $redis->lpush("myqueue", json_encode(array("hello".$x, "swoole")));
  $x++;
}

模擬 1000 的任務投遞

經測試，1 秒處理完畢

可以根據 Task 任務執行的速度調節 task_worker_num 控制啟動的進程數量

● 這些進程是由 swoole 底層負責管理的，在發生致命錯誤或進程退出后底層會重新創建新的任務進程

task_worker_num

● 最大值不得超過 SWOOLE_CPU_NUM * 1000

● 單個 task 的處理耗時，如 100ms，那一個進程 1 秒就可以處理 1/0.1=10 個 task

● task 投遞的速度，如每秒產生 2000 個 task

● 2000/10=200，需要設置 task_worker_num => 200，啟用 200 個 task 進程

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