PHP中array_search 和 in_array函數效率問題如何解決

PHP中array_search 和 in_array函數效率問題如何解決？這個問題可能是我們日常學習或工作經常見到的。希望通過這個問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家帶來的參考內容，讓我們一起來看看吧！

問題

在一個接口中，發現非常耗時，排查原因發現 array_search 查找數組中的元素的 key 時，效率隨著數組變大，耗時增加。特別是大數組時，非常耗時。在函數 in_array 也有這個問題。

解決辦法

采用 array_flip 翻轉后，用 isset 代替 in_array 函數，用 $array[key] 替代 array_search, 這樣能解決大數組超時耗時問題

下面是我從 php 官網抄下來的筆記，可以觀察這兩個方法效率的差異

原網址：https://www.php.net/manual/en/function.in-array.php

If you're working with very large 2 dimensional arrays (eg 20,000+ elements) it's much faster to do this...

$needle = 'test for this';
$flipped_haystack = array_flip($haystack);
if ( isset($flipped_haystack[$needle]) )
{
  print "Yes it's there!";
}

I had a script that went from 30+ seconds down to 2 seconds (when hunting through a 50,000 element array 50,000 times).
Remember to only flip it once at the beginning of your code though!

更正

有人提出意見說道，array_flip 效率比 in_array 和 array_search 高，做了一些實驗，確實如此。這點是我原來沒有考慮到問題。這個解決辦法，適用于多次使用 in_array 和 array_search 函數，才有效。下面是自己做實驗的結果。感謝 @木偶指出的問題

<?php
$array = array();
for ($i=0; $i<200000; $i++){
    ##隨機字符串
    $array[$i] = get_rand().$i;
}
$str = $array[150000];
$time1 = microtime(true);
array_search($str, $array);
$time2 = microtime(true);
echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
$time3 =  microtime(true);
$new_array = array_flip($array);
isset($new_array[$str]);
$time4 = microtime(true);
echo '新方法:'.($time4-$time3);

結果：

原始方法:0.0010008811950684
新方法:0.0069980621337891

循環 5000 次

$array = array();
for ($i=0; $i<200000; $i++){
    ##隨機字符串
    $array[$i] = get_rand().$i;
}
$str = $array[199999];
$time1 = microtime(true);
for ($i=0; $i<5000; $i++){
    array_search($str, $array);
}
$time2 = microtime(true);
echo '原始方法:'.($time2-$time1)."\n";
$time3 =  microtime(true);
$new_array = array_flip($array);
for ($i=0; $i<5000; $i++){
    isset($new_array[$str]);
}
$time4 = microtime(true);
echo '新方法:'.($time4-$time3);

結果：

原始方法:2.9000020027161
新方法:0.008030891418457

感謝各位的閱讀！看完上述內容，你們對PHP中array_search 和 in_array函數效率問題如何解決大概了解了嗎？希望文章內容對大家有所幫助。如果想了解更多相關文章內容，歡迎關注億速云行業資訊頻道。