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這篇文章主要介紹了python中類是什么意思,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。
python中什么叫類?
可以視為種類或者類型的同義詞。所有的對象都屬于某一個類,稱為類的實例。
例如:鳥就是"鳥類"的實例。這就是一個有很多子類的一般(抽象)類:看到的鳥可能屬于子類"百靈鳥"。可以將"鳥類"想象成所有鳥的集合,而"百靈鳥類"是其中的一個子集。當一個對象所屬的類是另外一個對象所屬類的子集時,前者就被稱為后者的子類,所以"百靈鳥類"是"鳥類"的子類,"鳥類"是"百靈鳥類"的超類
定義子類只是個定義更多方法的過程.
創建類
>>> class Person: def setName(self,name): self.name=name def getName(self): return self.name def greet(self): print "Hello,world! I'm %s" % self.name >>> foo=Person()>>> bar=Person()>>> foo.setName('Nsds')>>> bar.setName('Ysdy')>>> foo.greet() Hello,world! I'm Nsds>>> bar.greet() Hello,world! I'm Ysdy
在調用foo的setName和greet函數時,foo自動將自己作為第一個參數傳入函數中,因此命名為self。沒有self的話,成員方法就沒法訪問他們要對其特性進行操作的對象本身了
特性是可以外部訪問的:
>>> foo.name'Nsds'>>> bar.name='Yoda'>>> bar.greet() Hello,world! I'm Yoda
特性、函數、方法
self參數事實上正是方法和函數的區別。方法將它們的第一個參數綁定到所屬的實例上,因此這個參數可以不必提供。所以可以將特性綁定到一個普通函數上,這樣就不會有特殊的self參數了:
(特性是對象內部的變量,對象的狀態由它的特性來描述,對象的方法可以改變它的特性,可以直接從對象外部訪問特性)
>>> class Class: def method(self): print 'I have a self!' >>> def function(): print "I don't...">>> s=Class()>>> s.method() I have a self!>>> s.method=function>>> s.method() I don't...
變量birdsong引用綁定方法bird.sing上,還是對self參數的訪問(仍舊綁定到類的相同實例上)
>>> class Bird: song='Squaawk' def sing(self): print self.song >>> bird=Bird()>>> bird.sing() Squaawk>>> birdsong=bird.sing>>> birdsong() Squaawk
在名稱前加上雙下劃線,可以讓方法或者特性變為私有(從外部無法訪問)
>>> class Secretive: def __inaccessible(self): print "Bet you can't see me..." def accessible(self): print "The secret message is:" self.__inaccessible() >>> s=Secretive()>>> s.__inacessible() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#182>", line 1, in <module> s.__inacessible() AttributeError: 'Secretive' object has no attribute '__inacessible'>>> s.accessible() The secret message is: Bet you can't see me...
在類的內部定義中,所有以雙下劃線開的名字都被"翻譯"成前面加上單下劃線和類名的形式
>>> Secretive._Secretive__inaccessible<unbound method Secretive.__inaccessible> >>> s._Secretive__inaccessible() Bet you can't see me...
類的命名空間
定義類時,所有位于class語句中的代碼都在特殊的命名空間中執行---類的命名空間。這個命名空間可由類內所有成員訪問。
類的定義其實就是執行代碼塊
>>> =+=1 >>> m1=>>>>>>1 >>> m1.members=2 >>>2 >>> m2=>>>>>>2 >>>>>>3 >>>2 >>>
新members值被寫到了m1的特性中,屏蔽了類范圍內的變量
超類
>>> class Filter: def init(self): self.blocked=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class SPAMFilter(Filter): def init(self): self.blocked=['SPAM'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3]) [1, 2, 3]>>> s=SPAMFilter()>>> s.init()>>> s.filter(['SPAM','SPAM','egg','name','ff']) ['egg', 'name', 'ff']
繼承,超類
>>> class Filter: def init(self): self.blockes=[] def filter(self,sequence): return [x for x in sequence if x not in self.blocked] >>> class S(Filter): def init(self): self.blocked=['s'] >>> f=Filter()>>> f.init()>>> f.filter([1,2,3])
多個超類
先繼承的類中的方法會重寫后繼承的類中的方法
>>> class C(): def calculate(self,expression): self.value=eval(expression) >>> class Talker(): def talk(self): print 'Hi,my value is',self.value >>> class TalkingCalculator(C,Talker): pass>>> tc=TalkingCalculator()>>> tc.calculate('1+2*3')>>> tc.talk() Hi,my value is 7
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享python中類是什么意思內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!
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