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小編給大家分享一下python中size和count的區別有哪些,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
Python中count()方法用于統計字符串里某個字符出現的次數。可選參數為在字符串搜索的開始與結束位置。count()方法語法:
str.count(sub, start= 0,end=len(string));size()函數主要是用來統計矩陣元素個數,或矩陣某一維上的元素個數的函數。
count()
參數
sub -- 搜索的子字符串start -- 字符串開始搜索的位置。默認為第一個字符,第一個字符索引值為0。end -- 字符串中結束搜索的位置。字符中第一個字符的索引為 0。默認為字符串的最后一個位置。
返回值
該方法返回子字符串在字符串中出現的次數。
實例
以下實例展示了count()方法的實例:
#!/usr/bin/python str = "this is string example....wow!!!"; sub = "i"; print "str.count(sub, 4, 40) : ", str.count(sub, 4, 40) sub = "wow"; print "str.count(sub) : ", str.count(sub)
以上實例輸出結果如下:
str.count(sub, 4, 40) : 2 str.count(sub, 4, 40) : 1
count():計算包含對象個數
[1,1,1,2].count(1),返回值為3
‘asddf’.count(‘d’),返回值為2
size()
參數
numpy.size(a, axis=None)
a:輸入的矩陣
axis:int型的可選參數,指定返回哪一維的元素個數。當沒有指定時,返回整個矩陣的元素個數。
例子
>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> np.size(a) 6 >>> np.size(a,1) 3 >>> np.size(a,0) 2
axis的值沒有設定,返回矩陣的元素個數:axis = 0,返回該二維矩陣的行數 ,axis = 1,返回該二維矩陣的列數。
注:第二個參數axis從0開始,不是從1開始
size()是numpy模塊中才有的函數。
size():計算數組和矩陣所有數據的個數 。
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
np.size(a),返回值為 6。
np.size(a,1),返回值為 3。
size既可以作為函數,也可以作為ndarray的屬性。
a.size,返回值為 6。
看完了這篇文章,相信你對python中size和count的區別有哪些有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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