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php有哪些處理并發的方案

發布時間:2020-11-06 11:13:49 來源:億速云 閱讀:190 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要介紹了php有哪些處理并發的方案,具有一定借鑒價值,需要的朋友可以參考下。希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲。下面讓小編帶著大家一起了解一下。

對于商品搶購等并發場景下,可能會出現超賣的現象,這時就需要解決并發所帶來的這些問題了

在PHP語言中并沒有原生的提供并發的解決方案,因此就需要借助其他方式來實現并發控制。

方案一:使用文件鎖排它鎖

flock函數用于獲取文件的鎖,這個鎖同時只能被一個線程獲取到,其它沒有獲取到鎖的線程要么阻塞,要么獲取失敗

在獲取到鎖的時候,先查詢庫存,如果庫存大于0,則進行下訂單操作,減庫存,然后釋放鎖

方案二:使用Mysql數據庫提供的悲觀鎖

Innodb存儲引擎支持行級鎖,當某行數據被鎖定時,其他進程不能對這行數據進行操作

先查詢并鎖定行:

select stock_num from table where id=1 for update
if(stock_num > 0){
//下訂單
update table set stock_num=stock-1 where id=1
}

方案三:使用隊列

將用戶的下單請求依次存入一個隊列中,后臺用一個單獨的進程處理隊列中的下單請求

方案四:使用Redis

redis的操作都是原子性的,可以將商品的庫存存入redis中,下單之前對庫存進行decr操作,如果返回的值大于等于0等可以下單,否則不能下單,這種方式效率較高

if(redis->get('stock_num') > 0){
 stock_num = redis->decr('stock_num')
 if(stock_num >= 0){
 //下訂單
 }else{
 //庫存不足
 }
}else{
//庫存不足
}

其他并發問題:

在現實應用中,很多情況下會把數據存入緩存,當緩存失效時,去數據庫取數據并重新設置緩存,如果這時并發量很大,會有很多進程同時去數據庫取數據,導致很多請求

穿透到數據庫,而使數據庫奔潰,這里可用文件鎖來解決

$data = $cache->get('key');
if(!$data){
  $fp = fopen('lockfile');
  if(flock($fp, LOCK_EX)){
    $data = $cache->get('key');//拿到鎖后再次檢查緩存,這時可能已經有了
    if(!$data){
      $data = mysql->query();
      $cache->set('key', $data);
    }
    flock($fp, LOCK_UN);
  }
  fclose($fp);
}

說白了,要解決并發問題就必須要加鎖,各種方案的本質都是加鎖

感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享php有哪些處理并發的方案內容對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,遇到問題就找億速云,詳細的解決方法等著你來學習!

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