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python map函數(23)

發布時間:2020-05-24 18:57:51 來源:網絡 閱讀:505 作者:qq5d6f345f0205e 欄目:編程語言

截至到目前為止,其實我們已經接觸了不少的python內置函數,而map函數也是其中之一,map函數是根據指定函數對指定序列做映射,在開發中使用map函數也是有效提高程序運行效率的辦法之一.

python map函數(23)

一.語法定義


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'''

function:函數名

iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參

'''

map(function, iterable, ...)


參數:

function:函數名

iterable:一個序列或者多個序列,實際上這就是function對應的實參

返回值:

返回值是迭代器,注意返回的結果只能迭代一次,如果需要多次使用請提前保存結果并處理。

二.實戰練習

1.使用map函數


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# !usr/bin/env python

# -*- coding:utf-8 _*-

"""

@Author:何以解憂

@Blog(個人博客地址): shuopython.com

@WeChat Official Account(微信公眾號):猿說python

@Github:www.github.com

@File:python_map.py

@Time:2019/10/7 19:48

?

@Motto:不積跬步無以至千里,不積小流無以成江海,程序人生的精彩需要堅持不懈地積累!

"""

?

def func1(x):

????# 對序列中的每一個元素乘以10并返回

????return x*10

?

?

'''

????map() 會根據提供的函數對指定序列做映射。

????序列中的每一個元素調用 func1 函數,返回新列表。

'''

x = map(func1,range(0,10))

print(list(x))

# map函數返回的迭代器只能迭代一次,迭代之后會自動清空

print(list(x))

?

print("***"*20)

# 將map函數返回的迭代器保存轉為list,可以多次使用

y = list(map(func1,range(0,10)))

print(y)

print(y)

輸出結果:

1

2

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5

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[]

************************************************************

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

?

2.map函數配合匿名函數一起使用


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# map函數配合匿名函數使用

x = list(map(lambda a:a*10,range(0,10))) # 序列中的每個元素乘以10

print(x)

?

# map函數配合匿名函數使用,匿名函數有兩個參數,所以map傳參數應該也是兩個序列

y = list(map(lambda a,b:a+b,[1,2,3,5,6,7],[10,20,30,50,60,70])) # 兩個序列相加

print(y)

輸出結果:

1

2

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90]

[11, 22, 33, 55, 66, 77]

注意:如果map()函數中的函數是多個參數,那么map傳參的時候也應該傳遞多個序列.

?

python map函數(23)

?

三.效率對比

對比以下效率,向列表中存入一千萬條數據,比較下耗時情況:

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import time

list1 = list()

?

# 普通for循環

start = time.clock()

for i in range(0,10000000):

????list1.append(i)

print("普通for循環耗時:",time.clock() - start)

?

# 列表推導式

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = [i for i in range(0,10000000)]

print("列表推導式循環耗時:",time.clock() - start)

?

# map映射函數

list1.clear()

start = time.clock()

list1 = list(map(lambda x:x,range(0,10000000)))

print("map映射函數耗時:",time.clock() - start)

輸出結果:

1

2

3

普通for循環耗時: 1.1869014999999998

列表推導式循環耗時: 0.5339119999999999

map映射函數耗時: 0.9047431000000001

根據測試結果看來:列表推導式效率 > map映射函數 > 普通for循環

python map函數(23)

?

四.重點總結

1.map函數的參數是由函數和一個序列或者多個序列構成;

2.map函數處理的結果是迭代器,而且只能迭代一次,如果需要多次使用,請提前保存;

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轉載請注明:猿說Python???python map函數


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