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go操作mysql數據庫的方法介紹

發布時間:2020-04-24 14:02:57 來源:億速云 閱讀:615 作者:小新 欄目:編程語言

這篇文章主要為大家詳細介紹了go操作mysql數據庫的方法,文中示例代碼介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下。

Go(又稱Golang)是Google開發的一種靜態強類型、編譯型、并發型,并具有垃圾回收功能的編程語言。下面就來由go入門教程欄目介紹一些關于mysql的操作。

go操作mysql數據庫的方法介紹

go操作mysql數據庫,用的庫是 go-sql-driver/mysql,安裝直接go get

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

sql.DB

DB類型可用的函數有:

1、Query(c string, args interface{} …) (*Rows, error),常用于SELECT語句

2、Exec(c string, args interface{} …) (*Rows, error),常用與UPDATE和INSERT

3、Prepare(c string) (*Stmt, error),其他語句,也可以用于執行上述語句,返回Stmt指針

sql.Stmt

Stmt是準備好的語句,可以執行數據庫語句操作,常用函數有:

Exec(args interface{} …) (Result, error),給定參數并執行準備好的語句,然后返回語句的總結果

//...
	stmt, err := db.Perpare("INSERT INTO User(user,pwd) VALUES (?, ?)")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer stmt.Close()
	_, err := stmt.Exec("laoli", "123456")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
//...
//...
	stmt, err := db.Perpare("DELETE FROM User")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	defer stmt.Close()
	_, err := stmt.Exec()
	if err != nil {
		panic(err)
	}

Query(args interface{} …) (*Rows, error),給定參數并執行準備好的語句,返回行結果,比方說SELECT操作就必須用這個函數調用。

sql.Rows

Rows是sql語句執行返回的表,Rows會占用緩存,Rows.Next()里,如果返回false,則會自動釋放緩存。
看一下源碼:

// 源碼
func (rs *Rows) Next() bool {
	var doClose, ok bool
	withLock(rs.closemu.RLocker(), func() {
		doClose, ok = rs.nextLocked()
	})
	if doClose {
		rs.Close() //在這里釋放掉了
	}
	return ok
}

例子:

package main

import (
	"database/sql"
	_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)

var db *sql.DB
func mian() {
	db = sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(127.0.0.1)/test")
	if err := db.Ping(); err != nil {
		panic(err)
	}
}

func Insert() {
	_, err := db.Exec("INSERT INTO User(user, pwd) VALUE (?, ?)", "laowang", "123456")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
}

func SelectRow() {
	rows, err := db.Query("SELECT * FROM User WHERE user=?", "laowang")
	if err != nil {
		panic(err)
	}
	//defer rows.Close() //如果后面代碼沒有循環調用rows.Next(),就需要手動在這里釋放一下,不然會一直占用緩存
	var user string
	var pwd string
	for rows.Next() {
		row.Scan(&user, &pwd)
	}
	print(user, pwd)
}

關于go操作mysql數據庫的方法就分享到這里了,當然并不止以上和大家分析的辦法,不過小編可以保證其準確性是絕對沒問題的。希望以上內容可以對大家有一定的參考價值,可以學以致用。如果喜歡本篇文章,不妨把它分享出去讓更多的人看到。

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