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python中的解釋器是什么?很多新手對此不是很清楚,為了幫助大家解決這個難題,下面小編將為大家詳細講解,有這方面需求的人可以來學習下,希望你能有所收獲。
什么是python解釋器?
解釋器是一個源代碼解釋器。也就是說,解釋器在執行時,每次讀入一條語句,并且根據這條語句執行特定的操作;然后再讀入下一條語句,依次類推。這與偽代碼解釋器是有所區別的,例如早期的Java運行時系統。兩者的區別在于:源代碼解釋器直接對程序的源代碼解釋執行;而偽代碼解釋器先將程序的源代碼轉化為某種與機器無關的中間代碼,然后再執行中間代碼。相比之下,源代碼解釋器更易于創建,并且不需要一個獨立的編譯過程。
當我們編寫Python代碼時,我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼,就需要Python解釋器去執行.py文件。
由于整個Python語言從規范到解釋器都是開源的,所以理論上,只要水平夠高,任何人都可以編寫Python解釋器來執行Python代碼(當然難度很大)。事實上,確實存在多種Python解釋器。
CPython
當我們從Python官方網站下載并安裝好Python 2.7后,我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器:CPython。這個解釋器是用C語言開發的,所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。
CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行。
IPython
IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器,也就是說,IPython只是在交互方式上有所增強,但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同,但內核其實都是調用了IE。
CPython用>>>作為提示符,而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個Python解釋器,它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術,對Python代碼進行動態編譯(注意不是解釋),所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行,但是PyPy和CPython有一些是不同的,這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行,就需要了解PyPy和CPython的不同點。
Jython
Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器,可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。
IronPython
IronPython和Jython類似,只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器,可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。
小結
Python的解釋器很多,但使用最廣泛的還是CPython。如果要和Java或.Net平臺交互,最好的辦法不是用Jython或IronPython,而是通過網絡調用來交互,確保各程序之間的獨立性。
本教程的所有代碼只確保在CPython 2.7版本下運行。請務必在本地安裝CPython(也就是從Python官方網站下載的安裝程序)。
此外,教程還內嵌一個IPython的Web版本,用來在瀏覽器內練習執行一些Python代碼。要注意兩者功能一樣,輸入的代碼一樣,但是提示符有所不同。另外,不是所有代碼都能在Web版本的IPython中執行,出于安全原因,很多操作(比如文件操作)是受限的,所以有些代碼必須在本地環境執行代碼。
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