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這期內容當中小編將會給大家帶來有關Node.js 中怎么實現一個條形碼識別程序，文章內容豐富且以專業的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
Node.js 擴展使用 C/C++ 編寫的動態鏈接的共享對象。如果你沒有接觸過這方面的技術，可以閱讀 官方教程 。
創建名為 dbr.cc 的文件，并添加方法 DecodeFile：
#include <node.h>
#include <string.h>
#include "If_DBR.h"
#include "BarcodeFormat.h"
#include "BarcodeStructs.h"
#include "ErrorCode.h"
using namespace v8;
void DecodeFile(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
} //在此我向大家推薦一個前端全棧開發交流圈：619586920 突破技術瓶頸，提升思維能力
void Init(Handle<Object> exports) {
NODE_SET_METHOD(exports, "decodeFile", DecodeFile);
}
NODE_MODULE(dbr, Init)解析來自 JavaScript 傳遞過來的參數
Isolate* isolate = Isolate::GetCurrent(); HandleScope scope(isolate); String::Utf8Value license(args[0]->ToString()); String::Utf8Value fileName(args[1]->ToString()); char *pFileName = *fileName; char *pszLicense = *license; __int64 llFormat = args[2]->IntegerValue(); Local<Function> cb = Local<Function>::Cast(args[3]);
解析條形碼圖像：
int iMaxCount = 0x7FFFFFFF;
ReaderOptions ro = {0};
pBarcodeResultArray pResults = NULL;
ro.llBarcodeFormat = llFormat;
ro.iMaxBarcodesNumPerPage = iMaxCount;
DBR_InitLicense(pszLicense);
// Decode barcode image
int ret = DBR_DecodeFile(pFileName, &ro, &pResults);將條形碼轉成字符串：
const char * GetFormatStr(__int64 format)
{
if (format == CODE_39)
return "CODE_39";
if (format == CODE_128)
return "CODE_128";
if (format == CODE_93)
return "CODE_93";
if (format == CODABAR)
return "CODABAR";
if (format == ITF)
return "ITF";
if (format == UPC_A)
return "UPC_A";
if (format == UPC_E)
return "UPC_E";
if (format == EAN_13)
return "EAN_13";
if (format == EAN_8)
return "EAN_8";
if (format == INDUSTRIAL_25)
return "INDUSTRIAL_25";
if (format == QR_CODE)
return "QR_CODE";
if (format == PDF417)
return "PDF417";
if (format == DATAMATRIX)
return "DATAMATRIX";
return "UNKNOWN";
}將結果轉成 v8 對象：
Local<Array> barcodeResults = Array::New(isolate);
for (int i = 0; i < count; i++)
{
tmp = ppBarcodes[i];
Local<Object> result = Object::New(isolate);
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "format"), String::NewFromUtf8(isolate, GetFormatStr(tmp->llFormat)));
result->Set(String::NewFromUtf8(isolate, "value"), String::NewFromUtf8(isolate, tmp->pBarcodeData));
barcodeResults->Set(Number::New(isolate, i), result);
} //在此我向大家推薦一個前端全棧開發交流圈：619586920 突破技術瓶頸，提升思維能力要求：
Windows: 需要安裝 DBR for Windows, Visual Studio, and Python .
Linux: 安裝 DBR for Linux.
Mac: 安裝 DBR for Mac 和 Xcode.
安裝 node-gyp:
npm install -g node-gyp
創建 binding.gyp 用于多平臺編譯：
{
"targets": [
{
'target_name': "dbr",
'sources': [ "dbr.cc" ],
'conditions': [
['OS=="linux"', {
'defines': [
'LINUX_DBR',
],
'include_dirs': [
"/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReaderx64", "-L/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'/home/xiao/Dynamsoft/BarcodeReader4.0/Redist/libDynamsoftBarcodeReaderx64.so'
]
}]
}],
['OS=="win"', {
'defines': [
'WINDOWS_DBR',
],
'include_dirs': [
"F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Include"
],
'libraries': [
"-lF:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Lib/DBRx64.lib"
],
'copies': [
{
'destination': 'build/Release/',
'files': [
'F:/Program Files (x86)/Dynamsoft/Barcode Reader 4.1/Components/C_C++/Redist/DynamsoftBarcodeReaderx64.dll'
]
}]
}],
['OS=="mac"', {
'defines': [
'MAC_DBR',
],
'include_dirs' : [
"/Applications/Dynamsoft/Barcode/ Reader/ 4.1/Include"
],
'libraries': [
"-lDynamsoftBarcodeReader"
]
}]
]
} //在此我向大家推薦一個前端全棧開發交流圈：619586920 突破技術瓶頸，提升思維能力
]
}將 DRB 安裝目錄替換成你機器上的實際目錄。
配置構建環境：
node-gyp configure</pre>
可以在 Mac 上你會碰到下面的錯誤：
error: xcodeselect: error: tool 'xcodebuild' requires Xcode, but active developer directory '/Library/Developer/CommandLineTools' is a command line tools instance
解決辦法是：
sudo xcode-select --switch /Applications/Xcode.app/Contents/Developer
構建項目：
node-gyp build
你已經成功的構建了 Node 的條形碼解析模塊，現在可以創建一個簡單的條形碼讀取應用。
安裝 Express 和 Formidable:
npm install express npm install formidable
使用 Express 創建一個簡單應用:
var formidable = require('formidable');
var util = require('util');
var express = require('express');
var fs = require('fs');
var app = express();
var path = require('path');
var dbr = require('./build/Release/dbr');
var http = require('http');
fs.readFile('./license.txt', 'utf8', function(err, data) {
app.use(express.static(__dirname));
app.use(function(req, res, next) {
res.header("Access-Control-Allow-Origin", "*");
res.header("Access-Control-Allow-Methods", "PUT, POST, GET, DELETE, OPTIONS");
res.header("Access-Control-Allow-Headers", "X-Requested-With, content-type");
res.header("Access-Control-Allow-Credentials", true);
next();
});
var server = app.listen(2019, function() {
var host = server.address().address;
var port = server.address().port;
console.log('listening at http://%s:%s', host, port);
});
});使用 Formidable 從表單中提取圖像數據：
app.post('/upload', function(req, res) {
var form = new formidable.IncomingForm();
form.parse(req, function(err, fields, files) {
var dir = 'uploads';
fs.mkdir(dir, function(err) {
var flag = fields.uploadFlag;
var barcodeType = parseInt(fields.barcodetype);
console.log('flag: ' + flag);
if (flag === '1') { // read barcode image file
fs.readFile(files.fileToUpload.path, function(err, data) {
// save file from temp dir to new dir
var fileName = path.join(__dirname, dir, files.fileToUpload.name);
console.log(fileName);
fs.writeFile(fileName, data, function(err) {
if (err) throw err;
});
});
} else { // read barcode image url
var tmpFileName = path.join(__dirname, dir, 'tmp.jpg');
var tmp = fs.createWriteStream(tmpFileName);
var url = fields.fileToDownload;
console.log('url: ' + url);
http.get(url, function(response) {
response.pipe(tmp);
tmp.on('finish', function() {
tmp.close(function() {
});
});
});
} //在此我向大家推薦一個前端全棧開發交流圈：619586920 突破技術瓶頸，提升思維能力
});
});
});導入條形碼模塊用來解析圖像文件：
decodeBarcode(res, license, tmpFileName, barcodeType);
運行應用：
node server.js
訪問 http://localhost:2019/index.htm:
上述就是小編為大家分享的Node.js 中怎么實現一個條形碼識別程序了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進行理解。如果想知道更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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