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小編給大家分享一下JavaScript中散列表是什么,希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲,下面讓我們一起去探討吧!
散列表
散列表(Hash table,也叫哈希表),是根據鍵(Key)而直接訪問在內存存儲位置的數據結構。也就是說,它通過計算一個關于鍵值的函數,將所需查詢的數據映射到表中一個位置來訪問記錄,這加快了查找速度。這個映射函數稱做散列函數,存放記錄的數組稱做散列表。
我們從上圖開始分析
有一個集合U,里面分別是1000,10,152,9733,1555,997,1168
右側是一個10個插槽的列表(散列表),我們需要把集合U中的整數存放到這個列表中
怎么存放,分別存在哪個槽里?這個問題就是需要通過一個散列函數來解決了。我的存放方式是取10的余數,我們對應這圖來看
1000%10=0,10%10=0 那么1000和10這兩個整數就會被存儲到編號為0的這個槽中
152%10=2那么就存放到2的槽中
9733%10=3 存放在編號為3的槽中
通過上面簡單的例子,應該會有一下幾點一個大致的理解
集合U,就是可能會出現在散列表中的鍵
散列函數,就是你自己設計的一種如何將集合U中的鍵值通過某種計算存放到散列表中,如例子中的取余數
散列表,存放著通過計算后的鍵
那么我們在接著看一般我們會怎么去取值呢?
比如我們存儲一個key為1000,value為'張三' ---> {key:1000,value:'張三'}
從我們上述的解釋,它是不是應該存放在1000%10的這個插槽里。
當我們通過key想要找到value張三,是不是到key%10這個插槽里找就可以了呢?到了這里你可以停下來思考一下。
散列表中所有可能出現的鍵稱作全集U
用M表示槽的數量
給定一個鍵,由散列函數計算它應該出現在哪個槽中,上面例子的散列函數h=k%M,散列函數h就是鍵k到槽的一個映射。
1000和10都被存到了編號0的這個槽中,這種情況稱之為碰撞。
看到這里不知道你是否大致理解了散列函數是什么了沒。通過例子,再通過你的思考,你可以回頭在讀一遍文章頭部關于散列表的定義。如果你能讀懂了,那么我估計你應該是懂了。
處理整數 h=>k%M (也就是我們上面所舉的例子)
處理字符串:
function h_str(str,M){ return [...str].reduce((hash,c)=>{ hash = (31*hash + c.charCodeAt(0)) % M },0) }
hash算法不是這里的重點,我也沒有很深入的去研究,這里主要還是去理解散列表是個怎樣的數據結構,它有哪些優點,它具體做了怎樣一件事。
而hash函數它只是通過某種算法把key映射到列表中。
通過上面的解釋,我們這里做一個簡單的散列表
M個槽
有個hash函數
有一個add方法去把鍵值添加到散列表中
有一個delete方法去做刪除
有一個search方法,根據key去找到對應的值
- 初始化散列表有多少個槽
- 用一個數組來創建M個槽
class HashTable { constructor(num=1000){ this.M = num; this.slots = new Array(num); } }
處理字符串的散列函數,這里使用字符串是因為,數值也可以傳換成字符串比較通用一些
先將傳遞過來的key值轉為字符串,為了能夠嚴謹一些
將字符串轉換為數組, 例如'abc' => [...'abc'] => ['a','b','c']
分別對每個字符的charCodeAt進行計算,取M余數是為了剛好對應插槽的數量,你總共就10個槽,你的數值%10 肯定會落到 0-9的槽里
h(str){ str = str + ''; return [...str].reduce((hash,c)=>{ hash = (331 * hash + c.charCodeAt()) % this.M; return hash; },0) }
調用hash函數得到對應的存儲地址(就是我們之間類比的槽)
因為一個槽中可能會存多個值,所以需要用一個二維數組去表示,比如我們計算得來的槽的編號是0,也就是slot[0],那么我們應該往slot[0] [0]里存,后面進來的同樣是編號為0的槽的話就接著往slot[0] [1]里存
add(key,value) { const h = this.h(key); // 判斷這個槽是否是一個二維數組, 不是則創建二維數組 if(!this.slots[h]){ this.slots[h] = []; } // 將值添加到對應的槽中 this.slots[h].push(value); }
通過hash算法,找到所在的槽
通過過濾來刪除
delete(key){ const h = this.h(key); this.slots[h] = this.slots[h].filter(item=>item.key!==key); }
通過hash算法找到對應的槽
用find函數去找同一個key的值
返回對應的值
search(key){ const h = this.h(key); const list = this.slots[h]; const data = list.find(x=> x.key === key); return data ? data.value : null; }
講到這里,散列表的數據結構已經講完了,其實我們每學一種數據結構或算法的時候,不是去照搬實現的代碼,我們要學到的是思想,比如說散列表它究竟做了什么,它是一種存儲方式,可以快速的通過鍵去查找到對應的值。那么我們會思考,如果我們設計的槽少了,在同一個槽里存放了大量的數據,那么這個散列表它的搜索速度肯定是會大打折扣的,這種情況又應該用什么方式去解決,又或者是否用其他的數據結構的代替它。
v8引擎中的數組 arr = [1,2,3,4,5] 或 new Array(100) 我們都知道它是開辟了一塊連續的空間去存儲,而arr = [] , arr[100000] = 10 這樣的操作它是使用的散列,因為這種操作如果連續開辟100萬個空間去存儲一個值,那么顯然是在浪費空間。
看完了這篇文章,相信你對JavaScript中散列表是什么有了一定的了解,想了解更多相關知識,歡迎關注億速云行業資訊頻道,感謝各位的閱讀!
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