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這篇文章給大家分享的是有關redis中set和list的區別是什么的內容。小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧。
list和set的區別:
1、List和Set都是接口繼承于Collection接口。
2、最大的不同就是List是可以重復的。而Set是不能重復的。(注意:元素雖然無放入順序,但是元素在set 中的位置是有該元素的3、HashCode決定的,其位置其實是固定的)
3、List接口有三個實現類:LinkedList,ArrayList,Vector ,Set接口有兩個實現類:HashSet(底層由HashMap實現),LinkedHashSet
4、List適合經常追加數據,插入,刪除數據。但隨機取數效率比較低。
5、Set適合經常地隨機儲存,插入,刪除。但是在遍歷時效率比較低。
Set對每個對象只接受一次,并使用自己內部的排序方法(通常,你只關心某個元素是否屬于Set,而不關心它的順序--否則應該使用List)。Map同樣對每個元素保存一份,但這是基于"鍵"的,Map也有內置的排序,因而不關心元素添加的順序。如果添加元素的順序對你很重要,應該使用 LinkedHashSet或者LinkedHashMap.
總結:List有順序有重復沒有排序,set無重復有排序,map的key也和set一樣。如果想跟List一樣需要有插入元素的順序,請使用LinkedHashSet或者LinkedHashMap。
List的功能方法
實際上有兩種List: 一種是基本的ArrayList,其優點在于隨機訪問元素,另一種是更強大的LinkedList,它并不是為快速隨機訪問設計的,而是具有一套更通用的方法。
List : 次序是List最重要的特點:它保證維護元素特定的順序。List為Collection添加了許多方法,使得能夠向List中間插入與移除元素(這只推薦LinkedList使用。)一個List可以生成ListIterator,使用它可以從兩個方向遍歷List,也可以從List中間插入和移除元素。
ArrayList : 由數組實現的List。允許對元素進行快速隨機訪問,但是向List中間插入與移除元素的速度很慢。ListIterator只應該用來由后向前遍歷ArrayList,而不是用來插入和移除元素。因為那比LinkedList開銷要大很多。
LinkedList : 對順序訪問進行了優化,向List中間插入與刪除的開銷并不大。隨機訪問則相對較慢。(使用ArrayList代替。)還具有下列方法:addFirst(), addLast(), getFirst(), getLast(), removeFirst() 和 removeLast(), 這些方法 (沒有在任何接口或基類中定義過)使得LinkedList可以當作堆棧、隊列和雙向隊列使用。
For example:
ArrayList與迭代器的使用
List<Integer> list = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { list.add(i); } Iterator<Integer> iterator = list.iterator(); while (iterator.hasNext()) { int i = iterator.next(); System.out.println("iterator==" + i); } for(Integer i: list) { System.out.println("i=="+ i); } ListIterator<Integer> listIterator = list.listIterator(); while (listIterator.hasNext()) { int j = listIterator.next(); System.err.println("listIterator==" + j); }
Set的功能方法
Set : 存入Set的每個元素都必須是唯一的,因為Set不保存重復元素。加入Set的元素必須定義equals()方法以確保對象的唯一性。Set與Collection有完全一樣的接口。Set接口不保證維護元素的次序。
HashSet : 為快速查找設計的Set。存入HashSet的對象必須定義hashCode()。
TreeSet : 保存次序的Set, 底層為樹結構。使用它可以從Set中提取有序的序列。
LinkedHashSet : 具有HashSet的查詢速度,且內部使用鏈表維護元素的順序(插入的次序)。于是在使用迭代器遍歷Set時,結果會按元素插入的次序顯示。
感謝各位的閱讀!關于redis中set和list的區別是什么就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,讓大家可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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