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這篇文章運用簡單易懂的例子給大家介紹使用redis存儲list的方法，代碼非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。
在工作中遇到了一個問題就是，因為業務需求需要做redis加速，那么存放在redis的list列表如何才能完整的存進去，再完整的取出來呢?
如果使用redis的list存儲方法，將list = [1,2,3,4]列表中的元素一個一個遍歷取出，然后用lpush的方法將元素一個一個存進去，到最后你用完整的了lrange('name',0,-1)取出，你會發現取出的list變成了一個str, 例如(list = '[1,2,3,4]'),這樣處理起來很麻煩。
經過不斷的嘗試，發現了一個比較好用的庫pickle.
pikle的優點是：序列化過程將文本信息轉變為二進制數據流。這樣就信息就容易存儲在硬盤之中，當需要讀取文件的時候，從硬盤中讀取數據，然后再將其反序列化便可以得到原始的數據。
在Python程序運行中得到了一些字符串、列表、字典等數據，想要長久的保存下來，方便以后使用，而不是簡單的放入內存中關機斷電就丟失數據。
python模塊大全中的Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。這樣保證存儲和取出的數據的完整性。
from redis import StrictRedis
# 選取一個默認的redis的db倉庫
db = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0,decode_responses=True)
#導入pickle包
import pickle
list = [1,2,3,4]
# pickle 封裝list
new_list = pickle.dumps(list)
# redis中存儲數據，設置過期時間
db.setx('list',3600,new_list)
result = db.get('list')
get_list = pickle.loads(result)
print(get_list)
# get_list = [1,2,3,4]經過pickle這樣處理后，你會發現取出的list好用多了。再也不用為數據轉換煞費苦心了，而且同樣的也可以處理json等數據類型的數據。
關于使用redis存儲list的方法就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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