實現mysql數據庫優化的具體操作方法

下文我給大家簡單講講關于實現mysql數據庫優化的具體操作方法，大家之前了解過相關類似主題內容嗎？感興趣的話就一起來看看這篇文章吧，相信看完實現mysql數據庫優化的具體操作方法對大家多少有點幫助吧。                                                            

1. 優化你的MySQL查詢緩存

在MySQL云服務器上進行查詢，可以啟用高速查詢緩存。讓數據庫引擎在后臺悄悄的處理是提高性能的最有效方法之一。當同一個查詢被執行多次時，如果結果是從緩存中提取，那是相當快的。
但主要的問題是，它是那么容易被隱藏起來以至于我們大多數程序員會忽略它。在有些處理任務中，我們實際上是可以阻止查詢緩存工作的。

// query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
 $today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");
 // query cache does NOT work
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()");
 // query cache works!
$today = date("Y-m-d");
$r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'");

2. 用EXPLAIN使你的SELECT查詢更加清晰

使用EXPLAIN關鍵字是另一個MySQL優化技巧，可以讓你了解MySQL正在進行什么樣的查詢操作，這可以幫助你發現瓶頸的所在，并顯示出查詢或表結構在哪里出了問題。
EXPLAIN查詢的結果，可以告訴你那些索引正在被引用，表是如何被掃描和排序的等等。
實現一個SELECT查詢（最好是比較復雜的一個，帶joins方式的），在里面添加上你的關鍵詞解釋，在這里我們可以使用phpMyAdmin，他會告訴你表中的結果。舉例來說，假如當我在執行joins時，正忘記往一個索引中添加列，EXPLAIN能幫助我找到問題的所在。

添加索引到group_id field后

3. 利用LIMIT 1取得唯一行

有時，當你要查詢一張表是，你知道自己只需要看一行。你可能會去的一條十分獨特的記錄，或者只是剛好檢查了任何存在的記錄數，他們都滿足了你的WHERE子句。
在這種情況下，增加一個LIMIT 1會令你的查詢更加有效。這樣數據庫引擎發現只有1后將停止掃描，而不是去掃描整個表或索引。

 // do I have any users from Alabama?   
 // what NOT to do:   
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE state = 'Alabama'");   
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {   
     // ...   
 }     
 // much better:   
 $r = mysql_query("SELECT 1 FROM user WHERE state = 'Alabama' LIMIT 1");   
 if (mysql_num_rows($r) > 0) {   
     // ...   
 }

4.索引中的檢索字段

索引不僅是主鍵或唯一鍵。如果你想搜索表中的任何列，你應該一直指向索引。

5. 保證連接的索引是相同的類型

如果應用程序中包含多個連接查詢，你需要確保你鏈接的列在兩邊的表上都被索引。這會影響MySQL如何優化內部聯接操作。
此外，加入的列，必須是同一類型。例如，你加入一個DECIMAL列，而同時加入另一個表中的int列，MySQL將無法使用其中至少一個指標。即使字符編碼必須同為字符串類型。

 // looking for companies in my state   
 $r = mysql_query("SELECT company_name FROM users  
     LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state)  
     WHERE users.id = $user_id");   

 // both state columns should be indexed   
 // and they both should be the same type and character encoding   
 // or MySQL might do full table scans

6. 不要使用BY RAND()命令

這是一個令很多新手程序員會掉進去的陷阱。你可能不知不覺中制造了一個可怕的平靜。這個陷阱在你是用BY RAND（）命令時就開始創建了。
如果您真的需要隨機顯示你的結果，有很多更好的途徑去實現。誠然這需要寫更多的代碼，但是能避免性能瓶頸的出現。問題在于，MySQL可能會為表中每一個獨立的行執行BY RAND()命令（這會消耗處理器的處理能力），然后給你僅僅返回一行。

 // what NOT to do:   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ORDER BY RAND() LIMIT 1");   
 // much better:   
 $r = mysql_query("SELECT count(*) FROM user");   
 $d = mysql_fetch_row($r);   
 $rand = mt_rand(0,$d[0] - 1);   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user LIMIT $rand, 1");

7. 盡量避免SELECT *命令

從表中讀取越多的數據，查詢會變得更慢。他增加了磁盤需要操作的時間，還是在數據庫云服務器與WEB云服務器是獨立分開的情況下。你將會經歷非常漫長的網絡延遲，僅僅是因為數據不必要的在云服務器之間傳輸。
始終指定你需要的列，這是一個非常良好的習慣。

 // not preferred   
 $r = mysql_query("SELECT * FROM user WHERE user_id = 1");   
 $d = mysql_fetch_assoc($r);   
 echo "Welcome {$d['username']}";   
 // better:   
 $r = mysql_query("SELECT username FROM user WHERE user_id = 1");   
 $d = mysql_fetch_assoc($r);   
 echo "Welcome {$d['username']}";    
 // the differences are more significant with bigger result sets

8. 從PROCEDURE ANALYSE()中獲得建議

PROCEDURE ANALYSE()可讓MySQL的柱結構分析和表中的實際數據來給你一些建議。如果你的表中已經存在實際數據了，能為你的重大決策服務。

9. 準備好的語句

準備好的語句，可以從性能優化和安全兩方面對大家有所幫助。
準備好的語句在過濾已經綁定的變量默認情況下，能給應用程序以有效的保護，防止SQL注入攻擊。當然你也可以手動過濾，不過由于大多數程序員健忘的性格，很難達到效果。

 // create a prepared statement   
 if ($stmt = $mysqli->prepare("SELECT username FROM user WHERE state=?")) {    
     // bind parameters   
     $stmt->bind_param("s", $state);    
     // execute   
     $stmt->execute();    
     // bind result variables   
     $stmt->bind_result($username);     
     // fetch value   
     $stmt->fetch();    
     printf("%s is from %s\n", $username, $state);     
     $stmt->close();   
 }

10. 將IP地址存儲為無符號整型

許多程序員在創建一個VARCHAR（15）時并沒有意識到他們可以將IP地址以整數形式來存儲。當你有一個INT類型時，你只占用4個字節的空間，這是一個固定大小的領域。
你必須確定你所操作的列是一個UNSIGNED INT類型的,因為IP地址將使用32位unsigned integer。

$r = "UPDATE users SET ip = INET_ATON('{$_SERVER['REMOTE_ADDR']}') WHERE user_id = $user_id";

11.永遠為每張表設置一個ID

我們應該為數據庫里的每張表都設置一個ID做為其主鍵，而且最好的是一個INT型的(推薦使用UNSIGNED)，并設置上自動增加的AUTO_INCREMENT標志。
就算是你users表有一個主鍵叫“email”的字段，你也別讓它成為主鍵。使用VARCHAR類型來當主鍵會使用得性能下降。另外，在你的程序中，你應該使用表的ID來構造你的數據結構。
而且，在MySQL數據引擎下，還有一些操作需要使用主鍵，在這些情況下，主鍵的性能和設置變得非常重要，比如，集群，分區……
在這里，只有一個情況是例外，那就是“關聯表”的“外鍵”，也就是說，這個表的主鍵，通過若干個別的表的主鍵構成。我們把這個情況叫做“外鍵”。比如：有一個“學生表”有學生的ID，有一個“課程表”有課程ID，那么，“成績表”就是“關聯表”了，其關聯了學生表和課程表，在成績表中，學生ID和課程ID叫“外鍵”其共同組成主鍵。

12.使用ENUM而不是VARCHAR

ENUM類型是非常快和緊湊的。在實際上，其保存的是TINYINT，但其外表上顯示為字符串。這樣一來，用這個字段來做一些選項列表變得相當的完美。
如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”，“狀態”或“部門”，你知道這些字段的取值是有限而且固定的，那么，你應該使用ENUM而不是VARCHAR。
MySQL也有一個“建議”(見第十條)告訴你怎么去重新組織你的表結構。當你有一個VARCHAR字段時，這個建議會告訴你把其改成ENUM類型。使用PROCEDURE ANALYSE() 你可以得到相關的建議。

13.從PROCEDURE ANALYSE()取得建議p程序員站

PROCEDURE ANALYSE() 會讓MySQL幫你去分析你的字段和其實際的數據，并會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。
例如，如果你創建了一個INT字段作為你的主鍵，然而并沒有太多的數據，那么，PROCEDURE ANALYSE()會建議你把這個字段的類型改成MEDIUMINT。或是你使用了一個VARCHAR字段，因為數據不多，你可能會得到一個讓你把它改成ENUM的建議。這些建議，都是可能因為數據不夠多，所以決策做得就不夠準。
在phpmyadmin里，你可以在查看表時，點擊“Propose table structure”來查看這些建議

一定要注意，這些只是建議，只有當你的表里的數據越來越多時，這些建議才會變得準確。一定要記住，你才是最終做決定的人

14.盡可能的使用NOT NULL php程序員站

除非你有一個很特別的原因去使用NULL值，你應該總是讓你的字段保持NOT NULL。這看起來好像有點爭議，請往下看。
首先，問問你自己“Empty”和“NULL”有多大的區別(如果是INT，那就是0和NULL)?如果你覺得它們之間沒有什么區別，那么你就不要使用NULL。(你知道嗎?在Oracle里，NULL 和 Empty的字符串是一樣的!)
不要以為 NULL 不需要空間，其需要額外的空間，并且，在你進行比較的時候，你的程序會更復雜。當然，這里并不是說你就不能使用NULL了，現實情況是很復雜的，依然會有些情況下，你需要使用NULL值。
下面摘自MySQL自己的文檔：

15. Prepared Statements

Prepared Statements很像存儲過程，是一種運行在后臺的SQL語句集合，我們可以從使用prepared statements獲得很多好處，無論是性能問題還是安全問題。
Prepared Statements可以檢查一些你綁定好的變量，這樣可以保護你的程序不會受到“SQL注入式”攻擊。當然，你也可以手動地檢查你的這些變量，然而，手動的檢查容易出問題，而且很經常會被程序員忘了。當我們使用一些framework或是ORM的時候，這樣的問題會好一些。
在性能方面，當一個相同的查詢被使用多次的時候，這會為你帶來可觀的性能優勢。你可以給這些Prepared Statements定義一些參數，而MySQL只會解析一次。
雖然最新版本的MySQL在傳輸Prepared Statements是使用二進制形勢，所以這會使得網絡傳輸非常有效率。
當然，也有一些情況下，我們需要避免使用Prepared Statements，因為其不支持查詢緩存。但據說版本5.1后支持了。 在PHP中要使用prepared statements，你可以查看其使用手冊：mysqli擴展或是使用數據庫抽象層，如：PDO.

16.無緩沖的查詢

正常的情況下，當你在當你在你的腳本中執行一個SQL語句的時候，你的程序會停在那里直到沒這個SQL語句返回，然后你的程序再往下繼續執行。你可以使用無緩沖查詢來改變這個行為。
關于這個事情，在PHP的文檔中有一個非常不錯的說明：mysql_unbuffered_query()函數：
上面那句話翻譯過來是說，mysql_unbuffered_query()發送一個SQL語句到MySQL而并不像mysql_query()一樣去自動fethch和緩存結果。這會相當節約很多可觀的內存，尤其是那些會產生大量結果的查詢語句，并且，你不需要等到所有的結果都返回，只需要第一行數據返回的時候，你就可以開始馬上開始工作于查詢結果了。
然而，這會有一些限制。因為你要么把所有行都讀走，或是你要在進行下一次的查詢前調用 mysql_free_result() 清除結果。而且， mysql_num_rows() 或 mysql_data_seek() 將無法使用。所以，是否使用無緩沖的查詢你需要仔細考慮。

17.把IP地址存成UNSIGNED INT

很多程序員都會創建一個VARCHAR(15) 字段來存放字符串形式的IP而不是整形的IP。如果你用整形來存放，只需要4個字節，并且你可以有定長的字段。而且，這會為你帶來查詢上的優勢，尤其是當你需要使用這樣的WHERE條件：IP between ip1 and ip2。
我們必需要使用UNSIGNED INT，因為IP地址會使用整個32位的無符號整形。
而你的查詢，你可以使用 INET_ATON()來把一個字符串IP轉成一個整形，并使用INET_NTOA()把一個整形轉成一個字符串IP。在PHP中，也有這樣的函數 ip2long()和long2ip()。

18.固定長度的表會更快

如果表中的所有字段都是“固定長度”的，整個表會被認為是 “static” 或 “fixed-length”。 例如，表中沒有如下類型的字段： VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中一個這些字段，那么這個表就不是“固定長度靜態表”了，這樣，MySQL 引擎會用另一種方法來處理。
固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。
并且，固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間。 php程序員站
使用“垂直分割”技術(見下一條)，你可以分割你的表成為兩個一個是定長的，一個則是不定長的。

19.垂直分割

“垂直分割”是一種把數據庫中的表按列變成幾張表的方法，這樣可以降低表的復雜度和字段的數目，從而達到優化的目的。(以前，在銀行做過項目，見過一張表有100多個字段，很恐怖)
示例一：在Users表中有一個字段是家庭地址，這個字段是可選字段，相比起，而且你在數據庫操作的時候除了個人信息外，你并不需要經常讀取或是改寫這個字段。那么，為什么不把他放到另外一張表中呢?這樣會讓你的表有更好

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